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“我们率先提出‘视网膜年龄’新概念，这是一种基于AI技术构建的衰老标志物。它通过对眼底血管、神经等影像信息的量化分析，能够反映全身的衰老状况。”广东省人民医院副院长杨小红表示，与面部年龄等指标相比，视网膜年龄更为稳定，不受妆容、生活环境等因素影响，为心脑肾病风险分层和个体化干预提供了易推广、可解释的量化工具。

眼健康贯穿全生命周期，每个年龄段都有需要重点关注的眼病，基层眼科医生的技术水平和筛查技术仍有待完善。针对这一痛点，团队推进相关转化项目，引入AI技术助力筛查。通过构建“影像分析——智能诊断——风险预测——可解释报告”的全流程诊疗决策系统，有望提升基层筛查能力，减少因转诊不畅导致的治疗延误。研究表明，若能做到早筛早诊早治，90%的早产儿失明是可以避免的。