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“对苏州法院近6年的审判数据进行分析发现，泛化突出体现在主体、地域和期限。”苏州市中级人民法院发布的竞业限制白皮书显示，主体方面表现为普通劳动者被框进“其他负有保密义务的人员”的范畴。地域方面，有的协议约定限制范围包括用人单位的所有关联企业，甚至行业上下游所有公司。期限方面，用人单位对劳动者岗位种类、工作性质等不加区分，均按最高限约定两年的竞业限制期限，这类案件超过70%。
“‘秘密’与‘竞争’是竞业限制的两个核心要素，对这两个概念的解释也就决定了竞业限制的边界。”王天玉解释说，现行法律对“秘密”和“竞争”的规定都比较简略，缺乏限定，“这就使得用人单位对‘什么是秘密’有很大的决定权。随着‘秘密’范围的扩大，‘其他负有保密义务的人员’也必然扩大，这就导致了‘全员竞业’现象的出现。”
在近日有关方面召开的劳动争议前沿问题研讨会上，专业人士围绕竞业限制议题各抒己见。谈到制约当前竞业限制争议案件审理的难点，杭州市余杭区人社局副局长缪建宏介绍，隐秘拍摄视频、社交平台信息等新型证据逐渐成为这类案件的主要证据形式，但这类证据确认标准不一致导致事实认定难度较大。此外，还存在办案裁量标准不一致、涉案双方理解不一致导致调解难度较大等问题。
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中国气象局党组书记、局长陈振林在发布会上表示，中国气象局高度重视城市防灾减灾气象服务工作，加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化，持续强化城市防灾减灾气象服务能力，不断提升支撑保障城市气象服务科技水平。同时，通过打造“城市多灾种早期预警工具箱”等方式，为世界应对气候变化提供中国智慧、中国方案。
陈振林表示，此次发布的成果，将以更高气象科技水平保障城市防灾减灾建设。其中，北京市气象局在市委、市政府大力支持下，自主研发的灵犀极端降水大模型，是省级气象部门在人工智能领域积极探索的有效实践，也是部市合作的重要成果。希望部市双方持续紧密合作，进一步支持北京城市气象研究院建设发展，支持北京市气象局在城市气象科技联盟中发挥引领作用，提升极端天气下城市气象服务的科技支撑能力。
北京市政府党组成员、副市长谈绪祥表示，今年以来，北京市政府大力推动人工智能技术在气象领域的应用，将地方资源与气象科技相融合，支持组建“人工智能与数字气象应用研究联合实验室”，开展北京极端天气大模型研发，将“智慧气象北京市人工智能应用场景联合研发平台”纳入首批北京人工智能应用场景联合研发平台，通过市科技计划课题支持核心技术攻关。此次成果发布，不仅是北京市气象局科技研发的成果，也是城市气象科技联盟各成员单位潜心研发、技术攻关的结晶和气象科技进步的集中展示。
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