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中新网乌镇11月21日电 (记者 陈溯)当前，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术不断突破，成为金融机构变革的关键驱动力，使金融服务实体经济效能持续提升，同时，科技发展也为金融带来新挑战。在数智时代，如何更好将科技与金融相结合，实现金融向善？21日，在2024年世界互联网大会乌镇峰会金融科技论坛上，与会嘉宾深度探讨当前金融科技发展与变革，为金融科技发展贡献智慧。
南开大学校长、中国金融学会理事会副会长陈雨露表示，金融业正被数智技术引领的金融科技改变和重塑。在经营管理方面，曾经繁琐且耗时的业务流程如今借助智能化手段得以再造米乐·M6官网登录入口，每一个环节都变得更加智能和便捷。风险管控也迈向新台阶，海量数据分析让风险预测不再是难事，能提前察觉、及时应对。数智化使个性化定制成为可能，依据每位客户独特的消费习惯、资产状况等数据，为其量身打造专属金融产品，多元化服务不断拓展。在金融业竞争格局变革方面，新型金融科技企业开始崛起，面对金融科技企业的竞争，传统金融机构也加快了数智化转型的步伐。
中国灾害防御协会会长、应急管理部原副部长郑国光表示，近年来，大数据、AI技术、云计算等技术带动了我国灾害保险和风险减灾业快速发展。在保险行业，可以通过一些新技术应用来推动风险减量，比如，防灾减灾救灾、气候灾害评估、精准评估灾害风险、社会安全、韧性城市建设，金融和保险行业在大数据应用方面做了大量工作，大大减轻了灾害风险。
国家互联网信息办公室总工程师孙蔚敏表示，近年来，我国金融科技持续发挥引擎作用，在扩大金融服务覆盖面、丰富优质金融产品供给、释放数据要素价值、创新应用场景、壮大产业生态方面，取得了显著的成效。下一步，将纵深推进数智化转型，培育新质动能，以健全金融科技服务的产品体系，提升服务效能，筑牢金融科技风险的屏障，发挥协同互补效应，形成良性赋能。(完)
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位于北海市铁山港(临海)工业区的广西广投临港循环经济产业园，规划年产200万吨氧化铝的广西投资集团北海绿色生态铝项目(以下简称“广投北海绿色生态铝项目”)初具规模，直径30米的锥型沉降槽、40多米高的柱形槽罐、焙烧炉等大型生产设备林立，溶出及稀释、分解分级等氧化铝的生产关键工序建设正有序推进，一派如火如荼景象。
唐振华向记者介绍，该项目在施工过程中，应用BIM模型，依托物联网、大数据、AI等先进技术，搭建了“智慧工地”系统，不仅实现了工地作业的互联协同、辅助决策制定以及智能生产和科学管理，还显著提升了项目管理效率和现场安全监管水平。得益于此，氧化铝工程溶出、沉降、分解分级等关键工序均提前完成了节点建设任务。
作为广西发展向海经济的前沿阵地之一，北海市铁山港(临海)工业区一座座厂房拔地而起，一个个项目落地生根。绿色化工、电子信息、硅基新材料、高端纸业、能源、新材料等重点产业持续壮大，大型海工装备制造、生态铝等新兴产业加快集聚。今年1月—10月，北海市规模以上工业产值完成2175亿元，同比增速4%，累计产值总量位居广西第三。
如今，广西广投临港工业有限公司依托已有的产业基础以及几内亚铝土矿资源，利用北部湾临港优势，正在北海铁山港布局建设以能源、生态铝、物流产业为核心，背靠大西南、毗邻粤港澳、面向东南亚的临港型铝产业链集群。而随着广西蓝水海洋能源装备制造项目一期投产、二期启动前期工作，北海海洋装备制造产业加速推进，“引龙建链”效应明显，金风、中车等一批海上风电上下游企业望“风”而来，逐步形成产业集群。
在与北海市相邻的钦州市，以绿色石化、新能源材料、装备制造、粮油食品加工、木材及纤维加工等产业为主导的现代化临港产业体系亦正同步崛起。绿色化工产业构建了全国少有的“油、煤、气、盐”四头并进的石化产业体系，钦州石化产业园成为西南地区首个千亿元专业化工园区……“大港口+大工业”推动向海经济不断发展壮大。官方今年10月公布的数据显示，目前米乐·M6官网登录入口，钦州市临港工业产值达1500亿元，在建10个百亿级工业项目，总投资超过2800亿元。
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结合蚂蚁集团自身的探索，井贤栋认为，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。“生成式人工智能，基于对自然语言的掌握，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给，以智能化的方式交付给用户，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验。数字化解决了服务的连接和触达问题，而智能化在此基础上，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。”
“首先，以善治促善智，推动AI向善而行，需要政府、企业和社会共同参与，协同治理。”井贤栋认为，政府方面制定政策法规、完善监督体系，推动全球合作。企业要恪守科技伦理，保护好数据安全和用户隐私，同时要负责任地推进技术创新。他同时呼吁社会的共同参与，形成对AI向善而行的共识，并通过公众教育提升全民AI素养，以更好地应对AI挑战。
井贤栋表示米乐·M6官网登录入口，善治之外也需要善技的力量。新技术带来的问题，往往要用更新的技术和理念来解决，行业中已经有了很多这样的探索。比如，AI发展中的数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；深度伪造问题，多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理。
