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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。

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负责人佘翔宇告诉记者，智能化植物工厂正是他们公司的拳头产品人工气候系统的载体。不靠阳光，无需土壤，不洒农药，依靠营养液和人工光照，在完全工厂化的条件下生产种植。相比传统种植方式，植物工厂不仅资源利用效率更高，也凭借智能化控制方式以及机械化装备应用，缓解了农业劳动力短缺问题。作为一家专注于大数据与人工智能核心技术研发的国家级高新技术企业，希望通过数字农业、植物工厂等“高精尖”技术的推广应用，推动农业新质生产力的发展。

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把“小我”融入“大我”中。“政在去私”，推进改革、解决问题想不留遗憾，起决定性作用的是党性，需要的是党员干部把“为大公、守大义、求大我”铭刻于心、践之于行。改革是接续的事业，对于已有的部署和规划，只要是符合党的事业和群众利益的，契合新的实践要求的，应拿出“功成必定有我”的历史担当，遵循客观规律、尊重群众意愿，多“添柴火”，不求个人“风光”，一以贯之干下去。对于需要“摸着石头过河”的开拓性、长期性探索，应怀有“功成不必在我”的精神境界，不囿于“眼前出政绩”，把握好“显绩”与“潜绩”的关系，既要立足当前解决急难愁盼问题，也要立足长远“为千秋万代计”，甘于做铺垫性的工作，杜绝政绩冲动、盲目蛮干、大干快上等现象，真正做到“为官一任，造福一方”。

将“一域”谋于“全局”中。改革往往牵一发而动全身，各方面工作关联度越来越高，“先谋于局、后谋于略，略从局出”的方法论不可或缺。在决策部署上坚持“从全局谋划一域”，始终把全局作为解决问题的出发点和落脚点，以发展变化的观点研究事物运行之“形”、发展之“势”，在大变局、大目标、大视野下审视改革举措的科学性、可行性。在工作落实上致力“以一域服务全局”，从整体利益出发，准确把握某一领域改革的战略重点，既要看到时间维度的“前后”协调性，也要看到空间维度的“左右”协调性，合理安排改革举措的先后顺序、节奏时机，不畸重畸轻，在循序渐进、稳扎稳打中为一域争光、为全局添彩。

让“实效”落在“长效”中。从实行家庭联产承包责任制到发展乡镇企业，从“枫桥经验”到“千万工程”……这些经得起历史和人民检验的改革实践之所以能够历久弥新，关键在于发扬钉钉子精神。定好改革之良策、良方之后，关键在钉得稳、钉得实，让成果更稳固、成效更持续。在“钉得稳”上注重因地制宜，打破思维定式、摆脱路径依赖，把上级要求、地方实际和新鲜经验结合起来，将好做法以制度的形式固化下来。在“钉得实”上扭住关键求精度，对解决每一个问题动真格、下真功，对推动每一项工作盯细节、尽精微，以“群众满不满意”“发展适不适用”为标尺，对每个阶段、每个环节“回头看”，确保改革举措不跑偏走样、不打折变通，在“一锤一锤接着敲、一颗接着一颗钉”中把中国式现代化宏伟蓝图一步步变成美好现实。(作者：王明君 古启鑫)