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习近平主席此访，为中拉务实合作注入新动能。在秘鲁，习近平主席同秘鲁总统博鲁阿尔特以视频方式共同出席钱凯港开港仪式，一条新时代亚拉陆海新通道正式诞生。两国元首还共同见证签署关于共建“一带一路”的合作规划、中秘自贸协定升级议定书。在巴西，习近平主席同巴西总统卢拉共同决定将双边关系提升为携手构建更公正世界和更可持续星球的中巴命运共同体，同时将共建“一带一路”倡议同巴西发展战略对接。访问期间，中巴签署38项合作文件。习近平主席表示，中方愿同巴方一道，继续办好中拉论坛，将共建“一带一路”倡议同拉美和加勒比地区发展优势和需求更好对接，推动中拉命运共同体建设取得更多成果。

山海虽远以志合。在元首外交引领下，中拉推动发展战略对接，推进合作换挡加速，实现合作成果共享，双方合作朝着更高质量、更深层次迈进。从推动中秘、中巴合作再加速，到双边关系定位再升级，习近平主席同拉美国家领导人达成的战略共识、宣布的政策举措进一步提升了新时代中拉务实合作水平，为双方互补合作、互利共赢注入新动能。巴西中国问题研究中心主任罗尼·林斯说，这次重要访问加强了双方发展战略对接，为拉美国家提供重要机遇，为拉中人民带来更多福祉。

习近平主席此访，掀起中拉人文交流新热潮。隆重热烈、充满友情的画面一幕接一幕，载歌载舞、夹道欢迎的场景一站接一站。习近平主席高度重视中拉人文交流，躬身推动民心相通，推动互学互鉴，使远隔重洋的中拉人民感到不再遥远。访问前，百余名巴西各界友好人士致信习近平主席，表达对深化两国友好的热切期盼。习近平主席复信鼓励他们继续为中巴友好事业贡献力量。拉美各界人士高度评价习近平主席提出的“文明的智慧让我们理念相近、心灵相通”等论述，认为中拉文明灿烂多样又高度契合，通过交流互鉴、取长补短，可以为双方的现代化事业和世界文明发展开拓出新的思路。

习近平主席此访，为“全球南方”发声，支持“全球南方”国家实现更大发展。中拉同属“全球南方”，面临共同的发展挑战和诉求，也有更多合作愿望和期盼。此次访问，习近平主席同拉美国家领导人就未来关系发展达成新的战略共识，为“全球南方”国家树立了团结自强的中拉典范。新时代的中拉关系充分表明，通过平等对话与团结合作，发展中国家能够在推动平等有序的世界多极化、普惠包容的经济全球化方面展现更大作为。习近平主席访问拉美期间，中拉发出和平之声、共谋发展之路、夯实合作之基，充分展现了“全球南方”国家的团结精神与合作潜力，为提升发展中国家在全球治理中的代表性和发言权作出了新贡献。

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周秀鸾1928年生于福建厦门书香世家，幼承良教。1949年以优异成绩毕业于上海大同大学商学院。1950年赴岭南大学经济研究所攻读研究生学位，师从著名经济史学家梁方仲先生，亦承教于陈寅恪、彭雨新等名家。1952年毕业后执教于西南财经学院（现西南财经大学）。1953年至1956年在中国人民大学经济史专业研究生班学习，受业于尚钺、戴逸、傅筑夫等史坛名家。

据《中国科学报》此前报道，2021年末，赵德馨起诉知网侵权事件引发轩然大波。他控诉知网在未经本人授权的情况下，擅自转载其100余篇论文，且从未支付任何稿费，甚至作者下载自己的论文还需要付费。最终，法院判定赵德馨胜诉，依法获赔经济损失共计70余万元。但在两位老人胜诉后，知网却分别下架了他们的全部署名论文。

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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流771771威尼斯.cm，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)