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本次赛事由中国自行车运动协会、北京市体育局、门头沟区人民政府主办，北京市体育竞赛管理和国际交流中心、门头沟区体育局、门头沟区体育总会承办beat365 手机版官方网站，设有男子公路专业组城市绕圈赛(81.6公里)、男子公路公开组城市绕圈赛(40.8公里)、男子公路专业组大组赛(115.2公里)3个竞赛组别，将分两天在潭柘寺镇和斋堂镇举办。

首个竞赛日在潭柘寺镇檀谷举行，进行的是男子公路专业组城市绕圈赛和男子公路公开组城市绕圈赛。经过角逐，来自桓盛-SCOM-泰？体育洲际队的卡洛斯以1小时49分57秒的成绩夺得男子专业组城市绕圈赛冠军，来自成都洲际队的？列兹尼亚克获得亚军，来自Gusto-SuperTeam车队的维塔利获得季军。公开组方面，来自河北的刘奥林获得第一名，来自山东的张维毅、来自北京的李沛林分获二、三名。

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11月15日的上海下着绵绵细雨，上海第二工业大学室内网球场也略有雾气，2025届高校毕业生“秋季校园招聘月”系列活动启动仪式暨新质生产力专场招聘会在这里举行。现场，夹着简历和企业传单的学生行色匆匆，不少企业也有员工手持介绍册半道拦学生。秋招已进行月余，学生在找好工作，企业也在寻找优质人才，正是“酣战”时。

小周和小郭是上海海洋大学的研究生beat365 手机版官方网站，学的是电子信息专业，当日从临港来二工大。小郭告诉记者，十月找工作以来，已投出近两百份简历，笔试测评做了一次又一次beat365 手机版官方网站，不少企业在笔试后就杳无音讯了，他真正进入面试环节的大约有十个；小周则在一家企业实习，企业希望他毕业后去武汉工作，他对此不太接受，因此也在积极寻找上海的工作。

“有的岗位就招几个人，但投简历的有上千人，竞争还是很激烈的。”小周提醒记者看一下中国石油、中国石化等企业文科岗位的官网投递情况。记者11月15日在中国石化校园招聘页面搜索发现，竞争激烈如中原石油工程有限公司的“综合管理岗”，招聘人数为10人，应聘人数达1657人；就上海而言，工作地为上海金山的上海石化综合管理储备岗，招聘2人，应聘人数为486人。

“企业不会明着写，但实际大家找工作、交流下来感觉，好公司卡学历的现象挺普遍的beat365 手机版官方网站，卡硕士学历或者卡第一学历。”小周和小郭提到了某车企，“我们读本科的时候它家‘双非’学生也能进，现在基本要求卡‘双2’，就是本科硕士都要求211。而且具体开薪资，是否C9高校，是否F类专业（偏工科类专业）beat365 手机版官方网站，薪资等级都不同。”

大海的母亲时常焦虑于女儿找不到工作，在刷短视频的时候看到教留学生求职、推荐工作相关的“老师”时深信不疑，常想拿出上万元请“老师”帮忙，但都被大海按下去了，“我想靠自己的本事堂堂正正地进公司。妈妈之前从‘老师’那儿打听到的一家企业，今天我在现场也看到了，我递了简历，也聊得挺好的。很希望能进，一方面省钱了，一方面也是一种能力的自证。”大海直言，在她看来，有些所谓老师是在靠信息差赚家长的焦虑费，“学生生涯结束了，这也是我们进入社会必须经历的一关吧。”

张女士介绍，她儿子是松江区一名普本的大四学生，学校那边的招聘会质量低一些、数量也少，即使是好一点的企业来beat365 手机版官方网站，拿出的也都是不太好的岗位。儿子今年国庆后开始找工作，网上申请、线下跑了十几场招聘会，投出去的简历加起来能有两三百份，“他好像自己不太想再找了，就想在家附近实习的单位留用。但我觉得不行啊，你不知道人家是不是一定要你。而且说不定能有更好的去处呢？”张女士看起来忧心忡忡，儿子这时逛完一圈，喊上妈妈一起走了。

对话在现场不断发生，内容很细。学生会直接提问薪资水平，企业在提问学生专业学习的基础上，还会提问学生毕设的主题是什么。来自上海浦东的一家环保民营企业的招聘工作人员告诉记者，毕设比较考验一个学生的综合科研能力，如果有些议题也是企业关心的，那未来可能达成更好的合作，因此这是一个很直接有效的问题。她还提到，当日接到的简历中，以研究生居多，本科生较为鲜见。

记者当日看到，某国有企业面向2025届高校毕业生校园招聘“研究技术岗”时beat365 手机版官方网站，显示招5人，学历要求为“全日制硕士及以上学历（211、985院校）”。记者以求职者身份询问该企业现场工作人员，其告知记者，该岗位因为涉及研究研发的科研需求，因此对学历的要求比较高。记者询问非985、211能否投递时，其告诉记者，最低要求是“双一流”且排名到院校前三的学生beat365 手机版官方网站，“据我所知beat365 手机版官方网站，目前来投简历的确实已经到985这一级别的学生了。”这位工作人员表示。

上海市教委表示，为抢抓秋招关键期，主办方集中面向重点区域、重点行业、重点人群等举办系列专场招聘活动。此次启动仪式上，举行了系列专场招聘会授旗仪式，继新质生产力专场后，还有长三角航运专场、医药专场、艺术专场、临港新片区专场、民办高校联盟“专精特新”专场等系列活动将持续开展，全面助力2025届高校毕业生尽早就业。

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。