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澎湃新闻（www.thepaper.cn）注意到，勃利县东北虎伤人事件发生后，国家林业和草原局猫科动物研究中心常务副主任、东北林业大学教授姜广顺以《黑龙江省东北虎种群分布、扩散和行为规律》为题作了一场讲座，分别从东北虎概况、黑龙江省东北虎种群分布、黑龙江省东北虎种群扩散、东北虎行为与本次事件、需要捕捉救助虎的特征以及人虎冲突防范六个方面进行介绍。
他介绍称，2013年至今，中国境内东北虎种群数量和分布快速恢复，在老爷岭、张广才岭、完达山、小兴安岭等主要景观斑块都有稳定分布，涉及吉林省的延边州、吉林市和黑龙江省的哈尔滨市、牡丹江市、鸡西市、七台河市、双鸭山市、佳木斯市、鹤岗市、伊春市以及大兴安岭国有林区，总分布区达56393平方千米。
姜广顺提到，总体来说，近年来黑龙江省东北虎形成由外向内的扩散趋势：2020年，黑龙江省内东北虎主要分布在萝北、东宁、饶河三个边界区域，没有在省内出现；2021年开始，东北虎向黑龙江省内扩散，主要是东宁、宁安和饶河区域，同时在大兴安岭双河保护区首次发现东北虎足迹；2022年，扩散区域开始稳定出现东北虎，萝北地区周围也开始出现东北虎；2023年，扩散区域东北虎稳定出现；2024年，目前数据不全771771威尼斯.cm，但在主要分布区东北虎已较为稳定出现。
姜广顺表示，为防范人虎冲突771771威尼斯.cm，我们可以加强夜间照明，在易发生人虎冲突的区域安装路灯或移动照明设备，以减少夜间老虎的接近；发布夜间出行警告，建议村民避免在黄昏至黎明期间户外活动，以降低遭遇老虎的风险；利用监控摄像头和巡逻队在夜间对关键区域进行监控，及时发现并驱散接近村庄的老虎。同时，还可以加强安装防护措施，包括建立围栏、安装监控摄像头、使用电子警示系统等。
公开资料显示，姜广顺系东北林业大学二级教授、博士生导师，主要研究领域包括野生动物景观生态和景观遗传学研究等，曾带领研究团队在中国首次发布了清晰完整的全球濒危的东北豹自动相机影像，首次在黑龙江完达山区拍摄到野生东北虎自动相机影像，首次在黑龙江省拍摄到完整东北豹自动相机影像，首次发现并报道了中国东北豹和东北虎的繁殖种群证据，在联合国亚太经合会的项目支持下首次开展中俄虎豹跨境监测研究项目。
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人工智能无疑是最近一段时间最响亮的名字。特别是今年的诺贝尔奖——三大自然科学奖项中的两项都颁给了与人工智能相关的研究，这样的结果更让人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波澜。“看到颁奖结果我有两个感受，一个是震惊，一个是振奋。”中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说。
毋庸置疑，当今世界，新一轮科技革命浪潮汹涌而至，人类文明演化进程加速推进，经济社会发展比以往任何一个时代都更需要创新驱动。在这一背景下，党的二十大报告提出了教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。同时提出要“全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。
“人工智能为什么危险？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴在“2024通州·全球发展论坛”上向大家展示了一个坐标轴——人类的知识认知程度是横轴，认知领域维度是纵轴。在这个坐标轴上，起初人工智能的智力水平处在人类下面，但是仅仅几个月的学习时间，人工智能就上升到了人类的本科水平，然后是硕士水平，“并且还在不断向前”。
“在我们传统的概念当中，学校的任务基本上是传授知识，人工智能通过机器进行深度学习，这种学习过程让人工智能拥有了海量的知识库，可以替代单纯的知识传授。”在前不久举办的2024高等教育国际论坛年会上，中国高等教育学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技术给知识传授带来了巨大的挑战。
有专家指出771771威尼斯.cm，在这种情况下要区分两个概念，知识和知识体系。“知识是客观的，而知识体系作为一种系统性的存在是有功能的，反映人类特定的目的性，是一个开放包容的系统，把碎片化的零星知识集成提供框架，有助于获取新的知识、整合新的知识，以不断地满足改造现实世界的需要。”宣勇说，“我经常打一个比方，传授知识的过程类似于建设校园的过程。碎片的知识就像钢筋、水泥、砖头、玻璃这些建筑材料，如果没有建筑师把它们按照一定的使用功能和审美原则建构起来，这些钢筋水泥是无用的。一旦建筑师用建筑框架把它们关联起来，赋予一定的功能，就能实现这些建筑材料的价值。”
随着人工智能的发展，一些工作可能被替代，这是社会上普遍存在的担忧，不过，人们大多认为，更容易被替代的是那些有危险性或者重复性工作。“其实，做研究也是如此。”新加坡工程院院士颜水成在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说，以前认为学术界走在工业界前面，学术界做出研究引领工业界去思考新的机会。“但现在771771威尼斯.cm，至少在人工智能领域，工业界做得比学术界更好了。学术界出现一个我们不愿意听到的现实，就是为了发论文而发论文。”
“我们一直都说要做‘AI+’，但是发现并不容易，为什么？”在中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣看来，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+化学家”或者“人工智能科学家+物理学家”这么简单，真正能成功的是两门知识在一个人脑子里交叉，要很自然地融合。这其实需要首先在基础学科上学得过硬和扎实。
不少专家认为，培养拔尖创新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重学生创新意识和创新能力的培养，强化科技教育和人文教育协同，在知识教育、能力培养、专业训练、通识教育等方面下功夫，挖掘学生创新潜力，激发创新兴趣，点燃创新热情，提升创新能力。从单纯面向有创新意愿的学生向全体学生转变，从注重知识传授向注重科学精神和创新思维培养转变，让学生早进实验室、早进课题组、早进科研团队、早进项目学习，推动教育教学从“知识为主”转向“能力为先”。
任友群认为，拔尖创新人才培养要坚持与时俱进。在具体的实践过程中，要探索基础教育与高等教育如何有效衔接，畅通拔尖创新人才培养通道，提升拔尖创新人才培养的连贯性和系统性；要推进“四新”学科建设，深化产教融合、科教融汇，加快构建“人工智能+教育”新生态，不断提升拔尖创新人才自主培养质量；还要完善拔尖人才选拔程序和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，提升公众对拔尖创新人才选拔培养的认可度。
今年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大学生创新大赛(2024)上，有不少项目是将AI与参赛者自身专业相结合的创新。比如，北京邮电大学“码上”项目，为学弟学妹们请来“专属”的智能编程答疑AI老师；西安电子科技大学“SwanLab”项目则打造了一款为AI从业人员“减负”的AI训练工具；厦门大学“基于昇思Mindspore的智慧行业解决方案”项目团队成员余可亦介绍，通过构建AI视觉感知算法和云端三体协同的智能架构，能够对航空发动机的视觉缺陷用“AI眼”进行精确检测。
中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教育学会副会长严纯华在2024高等教育国际论坛上则提出了要打破大中小学各学段的壁垒，有效衔接高等教育与基础教育，实现不同学段层次的差异培养、合理延展、有效贯通，构建系统化、长效化的大中小学一体化的贯通式拔尖创新人才培养机制，这样才能选育更多具有创新精神、科研潜质、实践能力的高水平人才。要依托“中学生英才计划”“强基计划”“基础学科拔尖学生培养计划”等，推动高校和中学的人才培养模式互相衔接、螺旋上升、渗透融合，健全完整的育人链条，促进拔尖创新人才早发现、早培养、早成长。
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