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滚贝乡的“无人看守摊”已延续40多年，当地村民早上将自家的蔬菜、农产品等拿到菜市场，标上价格，放上一个收钱的袋子或收款二维码，然后离开菜市，下午回来收摊。无人看守，不用称重，不用讨价还价，顾客看上蔬菜，只需把钱放到袋子里或扫码支付，就可以直接将菜拿回家。这种既方便顾客又不耽误干活的售卖方式受到越来越多村民的追捧，滚贝街也逐渐成为“无人售卖一条街”。40多年来，这里从未发生过有人拿了菜不给钱的现象。

良好的社会治安，得益于融水县公安局滚贝派出所一代又一代民警、辅警的努力和奉献。滚贝派出所成立于1982年Kaiyun全站官网登录入口，一直以来，该所坚持将守护一方平安的职责扛在肩上，打击犯罪、治安防范、服务群众。根据辖区实际，优化警务模式，采取“车巡+步巡”相结合的方式，提高巡逻密度；在辖区党员、干部和村民中，挑选治安积极分子，成立义警队伍，协助警方开展警务活动；组织辖区调解工作经验丰富、有威望的群众，成立调解小组，与民警一道做好矛盾纠纷化解工作；组织安装“公安天网”“农村小天网”，不断扩大治安防范的宽度和广度。

“大家不要贪小便宜，不要接陌生人电话，不乱信虚假广告Kaiyun全站官网登录入口，特别是老年人要警惕那些养老骗局……”10月30日，滚贝派出所民警在“无人看守摊”摊点前开展反诈宣传活动，所长马鹏辉、副教导员朱俊豪率所里民警、辅警与群众聊家常、说反诈，手把手教村民下载“国家反诈中心”App。这样的宣传活动，滚贝派出所每月至少进行一次。

近年来，随着科技的发展，越来越多的村民接触和运用网络，“无人看守摊”的顾客基本都通过扫码来支付菜钱。为预防电信网络诈骗，根据少数民族地区特点，滚贝派出所民警、辅警赶“坡会”、进村寨、深入田间地头，宣传反诈、禁毒等知识，让法治知识融入侗乡各族群众的日常生活中，不断提高宣传的时效性和互动性Kaiyun全站官网登录入口，有效增强群众的法律素养和防范意识。同时，该所积极联合政府各职能部门，把诚实守信、文明友善等内容纳入村规民约，激励大家涵养好家风，树立文明新风尚，让各族群众从乡村治理的“旁观者”变为“参与者”。

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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。

早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。

同样在今年Kaiyun全站官网登录入口，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。

沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。

彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)Kaiyun全站官网登录入口，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定Kaiyun全站官网登录入口，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。

袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。

“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。

而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”

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油茶种植属于劳动密集型产业，从除草、施肥、修枝，再到采摘、晾晒、榨油等环节，都需要大量人工。该基地采用“合作社+农户”模式发展油茶种植，吸纳附近村民加入合作社，为村民提供就业机会。“现在稻谷收完了，家里没有活干了，来这里收油茶一天有80元的收入，我已经在这里干了3天了。”中里乡山鹤村村民古燕青说。