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2020年底以来，潮州制定《潮州古城提升行动计划(2020-2025年)》，分批修缮保护古城内139处登记文物点和已登记授牌历史建筑，推进古城保育活化和综合开发，加强潮州文化研究和传承保护，促进文化旅游产业融合发展。2021年，潮州提出深化古城管理体制机制改革等24条具体措施，确定26个文旅重点项目，全力推进古城提升工作。
近年来，潮州坚持采取小规模、渐进式的方式对历史文化街区进行“微改造”“微更新”，以“绣花”功夫复原古城肌理，盘活古城文物资源，吸引外地游客前来观光，带动当地居民就业，实现文物保护成果惠及群众。如今游人漫步潮州古城，可以去小巷寻找当地美食，也可以入住清代建筑改建的精致民宿，品着工夫茶听一场潮剧，体验原汁原味的本地生活。
近年来，广东积极探索历史建筑保护利用新路径、新模式和新机制，有序更新老城区，推动老城区焕发新活力。今年5月，广东省住房和城乡建设厅组织召开全省城乡历史文化保护传承工作专题会议，要求推动城乡历史文化保护传承工作与深入实施“百千万工程”、绿美广东生态建设相结合，改善历史文化名城名镇名村、街区人居环境质量。今年6月，广州市新修订了《广州市历史文化名城保护条例》，在全国率先通过市级立法确立城乡历史文化保护传承体系，通过立法赋能历史文化名城高质量发展。
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在主旨演讲环节，涂鸦智能市场及战略合作副总裁兼CMO那竞丹女士展示了涂鸦智能在“智能减碳”方面的行动，展示了AIoT技术如何推动社区碳减排和可持续发展。她指出，“面对人群差异、行为习惯和环境多样性，为将减碳理念融入社区和生活中，需要智能技术的助力”。涂鸦智能作为全球化云开发者平台，借助AI、IoT和云计算等技术，推动传统社区向低碳智能化社区转型。
值得关注的是，涂鸦作为全球智能科技企业代表，在COP29大会首次向全球提出“Smart Decarb智能减碳”倡议，该倡议利用AI、IoT和云计算等技术优化能源管理系统，减少能源浪费，实现能源的可视化和可持续性。据全球咨询机构IDC预计，AI技术到2060年将助力减少350亿吨碳排放，技术减碳贡献将显著提升。最后，那竞丹女士呼吁全球共同努力实现碳减排，并期待在COP29上与大家探讨如何将AI技术更好地应用于生活，以促进可持续发展。
涂鸦智能新加坡市场业务发展总监赵旭茂从应用层面，分享了涂鸦智能在新加坡的实践经验。他指出，目前约80%的能源消耗仍依赖传统化石能源，这既是清洁能源转型的挑战，也是智能技术的巨大机遇。通过与新加坡政府的紧密合作，涂鸦智能推出了一系列智能化能源解决方案，专注于酒店、房地产等高能耗行业的优化。涂鸦智能通过智慧能源管理系统，为用户提供用电模式的洞察，帮助社区降低能耗、提升效率。目前，新加坡很多住宅开发项目已采用涂鸦智能的解决方案，为全球能源转型提供了宝贵经验。
UGUR-97 LLC副总监Agil Mohnatov从区域政策的角度，分享了阿塞拜疆通过补贴和国际合作推动清洁能源的经验。他表示，阿塞拜疆计划在2030年前将30%的能源结构替换为清洁能源，政府正积极吸引外资，并鼓励私营企业参与能源结构转型。帕夏物业管理公司首席营销官Riad Salayev则从物业管理的角度探讨了数字能源的潜力与挑战。他提到，公司通过老旧系统的替换和新技术的引入，显著提升了建筑能源效率。但在技术整合、投资回报评估以及专业人才短缺等方面仍存在障碍。他强调，跨行业合作是实现数字能源转型的关键。
生物圈三号2.0在万科中心的基础上继续扩大范围，深石集团与深圳市盐田区政府联合申请将大梅沙生物圈三号2.0作为双碳先行示范城区，该区域覆盖了2万常住居民，每年接待超过2000万游客。目标在2028年底实现40%的碳排放削减，相当于减少2.4万吨碳排放，目前，第一年已经实现了9.5%区域内的碳减排。
此外，由深石发起并管理的绿色投资基金来对整个区域内的绿色项目进行投资，第一年综合投资 LR已达到10%以上；区域内的资产租金整体收入较前一年提升10%。张天说：“昨天的增量是我们今天的存量。中国现在的存量建筑有660亿平方米。去掉不具有改造价值的建筑，我们计算下来有73亿平方米的建筑是可以复制大梅沙生物圈三号所使用的解决方案，并创造商业价值的。”
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体验调查发现，在多个平台上，新用户往往能享受到更低的结算价格。这主要得益于平台为新用户提供的专属优惠券、礼金等福利。在某些平台上，用户级别和会员权益也会影响结算价格，高级别用户或会员在平台上能享受到更多的优惠和特权。此外，付款方式也会影响结算价格，平台可能会通过鼓励使用特定的付款方式来促进交易。
大数据应用企业要加强内部管理和制度建设，诚信守法经营，加强自我监督，主动维护消费者合法权益。建立健全大数据使用的规范和机制，明确数据收集、处理、使用的合法性和透明度，在收集和使用消费者个人信息时，应遵循合法、正当、必要的原则，严格做到明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经消费者同意；建立内部监管机制，定期进行内部审查和自查自纠，避免滥用大数据进行价格歧视。
