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随着全球可持续发展进程的不断推进，美丽健康产业也面临着前所未有的机遇与挑战。11月27日至28日，2024中关村论坛系列活动——绿色转型与可持续发展论坛在北京成功举办。本次论坛由生态环境部对外合作与交流中心、中国保健协会及中国医药保健品进出口商会联合主办，以“创新·绿色·共享”为主题，探讨美丽健康产业的科技创新、前沿趋势、ESG和绿色赋能发展新路径，推动美丽健康产业的高质量和可持续发展。
随后的主论坛上，与会嘉宾围绕化妆品监管及产业发展、化妆品原料行业机遇与挑战等主题展开深入讨论。中国工程院院士、四川大学王琪教授就《环境友好包装材料》发表主旨演讲，分享其在该领域的最新研究成果。来自生态环境部对外合作与交流中心、北京市药品监督管理局、欧洲化妆品原料联合会、东盟化妆品协会等部门及机构的嘉宾也就各自领域的最新进展进行分享。
在当天上午的主论坛上，生态环境部固体废物与化学品管理技术中心介绍新污染物治理框架与化妆品原料数据集项目进展。该项目旨在构建权威、专业、可靠的化妆品信息数据库，为化妆品原料安全评估和新污染物的“筛、评、控”工作提供数据支持。目前，项目已初步完成数据需求和数据源的梳理，正在开展子集和终点分类框架的工作，并已收集整理了多个预测模型。未来，将进一步完善数据集，助力化妆品行业的可持续发展。
中欧可持续发展交流合作平台暨“中欧可持续发展联盟”成果也在此次大会上正式发布，多家企业代表共同参与见证并加入中欧可持续发展联盟。在去年举行的2023中关村论坛系列活动——美丽经济与可持续发展论坛上，中欧可持续发展联盟正式成立。联盟成立以来，致力于搭建国内外政府机构、行业协会与企业之间的桥梁，定期开展行业交流，积极倡导并推动绿色可持续标准的构建，促进行业高质量发展，受到了广泛关注。
“源头赋能——原料创新与可持续发展”论坛则重点关注化妆品安全评估、原料创新研发、新原料注册备案等议题。来自国家药品监督管理局、北京市药品监督管理局、中国食品药品检定研究院以及生态环境部固体废物与化学品管理技术中心等机构的领导和专家详尽解读了推动化妆品原料创新和安全评估的相关政策，深入剖析了当前化妆品原料领域的发展趋势，分享了最新的研究工作成果和技术突破，探讨了如何通过原料的创新与升级，为化妆品行业的可持续发展提供源头动力。
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“我为什么相信东南这个人？因为他是网红，人设很好。”小梅告诉记者，因为早期体验不错，都按时收到了红包、礼盒和本金，于是她在随后半年多时间里前后参加了十多次类似的活动，总计投入13万元。“从今年3月份开始，后面的本金都没有退，一共10万元。”小梅告诉记者，这些钱里包括她从小到大的压岁钱、大学兼职赚的钱以及3万元的贷款。
9月底，一直没有收到退款的小李再次联系东南，对方承诺10月5日会退部分款项，但至今小李都没有收到退款。“他一直说会退，不会跑路，但我们群里没有一个人收到退款。”小李告诉记者，她加入的微信群属于“大额群”，“有人损失了上百万元，有人损失了几十万元，真的是血本无归。”小李加入四个活动微信群，目前已有两个群被东南解散。
2023年开始，因初始项目平台流量下滑，其尝试进入抖音平台，开启直播，但不断试错后，仍面临越来越多的亏损。随后，严森开始投入个人IP，扩大个人影响力为招商引资将公司发展下去，但最终营收数据仍然没有达到预期。再次转型做知识付费，起初运营效果不错，参与的用户越来越多，巨大现金流涌入公司，不过随着新来的业务团队离职，以及数据流失致其再次陷入困境。
严森讲述公司的发展历程后，又透露了公司面临巨大经营困难的原因。他归咎于遭到同行恶意竞争举报，导致个人账号突然被封禁。严森说，当舆论发酵后，他已被不少相关部门约谈，并提交了多份记录证明本人的言论真实可靠。他在公告中两次提到承诺，称不会诈骗，不会跑路，会对所有参与活动的用户负责，直至所有问题解决完毕。
知名刑事辩护律师、河南泽槿律师事务所主任付建认为，东南以“先交2688元，下个月无条件全额退款，期间还能参与发红包、大额抽奖和理财课学习”等承诺吸引参与者，后期又推出起投金额3000元、周期四个月、收益率28%左右甚至更高回报的“信息流项目”，这些过高且不切实际的回报承诺，与正常投资收益严重不符。后期，东南退款能力明显下降，这具有非法占有目的。
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上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。
当日，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。
“‘主诉标签’是对患者症状的高度概括kai云体育app官网版下载，以简洁明了的关键词形式呈现，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处kai云体育app官网版下载，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史kai云体育app官网版下载，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力kai云体育app官网版下载，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。
这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。
同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。
