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会议指出，今年以来，广东安全生产形势总体稳定，但生产安全事故总量大、重大涉险事故时有发生，自然灾害多发，森林防火和消防安全形势严峻，安全防范工作面临极大压力。各地各部门要深刻认识安全责任重于泰山，深刻检视整改当前安全防范工作存在的短板问题，切实增强“时时放心不下”的责任感、如芒在背的紧迫感、不负人民的使命感，进一步做好防风险、保安全、护稳定工作，坚定扛起保护人民群众生命财产安全的职责使命。
会议强调，要迅速开展安全风险隐患大排查大整治，聚焦道路交通、消防安全、建设施工、燃气和市政设施、危险化学品等重点行业领域，突出企业停工复工、动火作业、有限空间、粉尘涉爆、大型游乐设施、老旧电梯、客货运船舶管理、电动自行车安全隐患全链条整治等重点环节，聚焦展区展馆、厂房库房、物流园区、餐饮场所、养老机构、医疗机构、旅游景区、大型商业综合体等公共场所安全管理，进一步压实各方责任，深化专项整治开云入口，落实安全防范措施，坚决守住不发生重特大事故的底线。
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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的开云入口，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
“欢迎大家到直播间，我穿的这件衣服是传统苗族服饰，手工刺绣让它看起来立体感强……”杨文丽是苗绣技艺市级传承人，也是村里苗绣蜡染非遗工坊的负责人，通过开辟线上直播销售等渠道，让更多人喜欢上了苗绣。“我们做得最好的一场直播，销售额近9万元。工坊今年的销售额目前已经超过230万元，比去年全年都多！”杨文丽兴奋地告诉记者。
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