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来源:kaiyun官方网站登录入口 | 2024年11月19日 00:58
kaiyun官方网站登录入口 | 2024/11/19

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联合会由中国科学技术协会培训和人才服务中心、温州世界青年科学家成长基金会、丹麦大学联盟以及世界青年地球科学家联盟共同发起。据联合会副理事长兼秘书长高春波介绍,联合会将搭建一个多元化的科研社区,汇聚来自不同国家(地区)和背景的青年科学以此激发创新的思维kaiyun官方网站登录入口,解决全球共性挑战。同时,将积极推动研究资源、知识和技术的共享,使各国家(地区)的青年科学家能够更加便利地开展合作。

据悉,联合会的运行围绕“举办世界青年科学峰会、各国青年科学家交流互访等活动,搭建世界青年科学家交流与合作平台”“设立国际奖项,表彰在科技支撑可持续发展方面取得突出成就的青年科学家”“开展科技支撑可持续发展的宣传和科学普及活动”“开展与各有关科技组织的友好交流”等业务范围展开,吸引和激励全球青年科学家参与,提升跨文化交流能力kaiyun官方网站登录入口,推动青年科学家深度参与全球科技治理。(完)

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当地时间11月15日上午,习近平主席向在秘鲁利马举行的亚太经合组织工商领导人峰会发表书面演讲。围绕“亚太经济何去何从”这一重大课题kaiyun官方网站登录入口,习近平主席深刻总结亚太发展的成功经验,提出携手推动普惠包容的经济全球化的中国主张,深刻阐释中国进一步全面深化改革、推进中国式现代化的世界意义,为亚太大家庭共同发展擘画新的蓝图。

亚太经合组织的发展顺应经济全球化大潮,亚太国家已经深度融入经济全球化,成为一荣俱荣、一损俱损的利益共同体、命运共同体。尽管单边主义、保护主义蔓延kaiyun官方网站登录入口,世界经济碎片化加剧,但经济全球化发展大势从未改变。新一轮科技革命和产业变革深入发展,世界经济数字化、绿色化、智能化进程不断加快,为经济全球化再度加速蓄积了强劲动能。亚太经合组织要正确引导经济全球化方向,推动经济全球化更多释放正面效应,进入更有活力、更加包容、更可持续的新阶段。

几十年来,亚太地区经济保持了强劲增长kaiyun官方网站登录入口,创造了举世瞩目的“亚太奇迹”。亚太的成功源于始终致力于维护地区和平稳定,源于始终坚持真正的多边主义和开放的区域主义,源于始终顺应经济全球化大势、坚持互利共赢和相互成就。放眼未来,亚太要继续做推动经济全球化的火车头,必须擦亮开放亚太、包容亚太的金字招牌,打造绿色亚太、数字亚太的新招牌,推动构建亚太命运共同体。

中国的发展离不开亚太,也将进一步造福亚太。中国是13个亚太经合组织经济体最大贸易伙伴kaiyun官方网站登录入口,对亚太经济增长贡献率达64.2%,带动地区37.6%的货物贸易增长和44.6%的服务贸易增长,始终是亚太区域合作的动力源和推进器。今年7月召开的中国共产党二十届三中全会提出要在5年内完成300多项重要改革举措,这将为中国经济社会发展注入强大动力,也将为世界发展带来新的更多机遇。中国将全面深化改革、推动高质量发展、坚定不移走绿色发展之路、建设更高水平开放型经济新体制,继续为全球经济注入强劲动能,引领世界经济提质增效,为全球绿色转型提供重要动力,继续和世界分享中国发展机遇。这不仅是中国对推进亚太合作、携手构建亚太命运共同体的坚定承诺,更是中国面向世界、面向未来、面向共同发展的长远思考。

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2024年,诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究kaiyun官方网站登录入口,诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家kaiyun官方网站登录入口,表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重kaiyun官方网站登录入口,11月16日,在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上,2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽(Edvard Moser)分享近期研究进展,也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年,爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究,在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞,获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后,爱德华·莫泽表示,我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的,更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的,要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出,人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁,带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络,有几百万个、几亿个神经元,可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似,那么应该能够进行“对话”,这也为脑机接口技术的发展提供了可能,比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调,大脑比人工神经网络更好、更加高效,演化出能效极高的计算算法,仅需耗能15瓦-20瓦,而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示,人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理,但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统,提供更多的启发。

编辑:宋雨贝责任编辑:凌航壮