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“过去我们大多凭借墓葬排列和空间分析推测社会形态，如今通过实验数据(如古DNA研究)，从科学层面证实新石器时代的社会结构，这是关键的突破。”山东省文化和旅游厅副厅长、山东省文物考古研究院院长孙波表示，目前，该研究院与北京大学、河南大学、厦门大学等团队合作，将DNA研究纳入社会结构分析。基于相关课题，考古人员对海岱地区的文明化进程有了新认识。(完)
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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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