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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。

但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。

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“传统干预手段在改善自闭症核心症状上进展较为迟缓，难以满足患儿家庭迫切的康复需求。”该项目负责人、浙大儿院康复科主任李海峰介绍，马术治疗自闭症的核心在于利用马匹的规律性运动及人马的互动，刺激患儿的感觉统合与社交能力。马背的节律性摆动可模拟人类行走时的运动模式，帮助患儿改善平衡感、协调性及前庭功能。此次项目将招募5批至6批合适的患儿，每周两次进行2小时训练。

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近年来，京津冀生态环境持续向好。中国生态环境部自然生态保护司综合处处长彭慧芳表示，京津冀地区将绿色发展与现代化建设深度融合，十余年来，区域生态环境质量持续改善，实践探索取得诸多成果。2024年，京津冀三地细颗粒物(PM2.5)年均浓度与2013年相比降幅均达六成左右，北京蓝天底色更纯、含金量更足。