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中新网11月14日电 据应急管理部网站消息,黄河、黑龙江、松花江等北方河流即将或已经进入2024-2025年度凌汛期。根据国家防总副总指挥、应急管理部部长王祥喜安排部署,近日,国家防总办公室向山西、内蒙古、吉林、黑龙江、山东、河南、宁夏、陕西省(自治区)防汛抗旱指挥部和黄河、松花江防汛抗旱总指挥部发出通知,要求深入学习贯彻党的二十大、二十届三中全会和习近平总书记关于防汛救灾工作的重要指示精神,坚持人民至上、生命至上,树牢底线思维、极限思维,强化责任措施落实,从防、减、救全链条发力,扎实做好年度防凌各项工作,确保江河防凌安全。
通知强调,要细化落实防凌责任,夯实属地党委和政府主体责任、行业部门监管指导责任,压实相关企事业单位主要负责人防洪保安全第一责任人责任,加强各级各类责任人特别是新上任责任人培训。要修订完善方案预案,结合防凌工程、河道过流能力和凌汛期径流等因素,修订年度防凌预案,完善人员转移方案等,适时组织开展方案预案的实战演练。要深入排查风险隐患,组织开展重点部位隐患排查,摸清风险底数,逐项排查安全隐患,提前清除行凌障碍物,督促限期闭环整改存在的问题。要密切监测研判调度,密切监视气温、水情、工情和凌情发展变化,做好预测预报和凌情预警发布,及时组织联合会商,视情启动应急响应南宫ng28官网,做好刘家峡、海勃湾、小浪底、尼尔基等骨干水库工程科学调度。要强化应急处置措施,提前落实巡查防守力量,视情在重点部位预置抢险物料物资、机械设备,加强应急分洪区进、退洪设施管理,组织做好滩区居民、施工人员和外地游客等安全管控。要加强值班值守和信息报送,及时、准确、规范上报凌汛信息,做好重特大突发凌灾事件的信息发布工作。
中新网11月14日电 商务部14日召开例行新闻发布会,针对美国商务部致函台积电,对运往中国的某些用于人工智能加速器和图形处理单元的7纳米或更先进设计的复杂芯片实施出口限制,商务部新闻发言人何咏前回应称,中方注意到了有关情况。她指出,一段时间以来,美方不断滥用出口管制措施、实施长臂管辖,持续加严对华半导体打压遏制,割裂全球半导体市场,这是对国际经贸规则的严重破坏,对自由贸易的粗暴干涉,是典型的非市场做法。
11月13日,彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上,彩云科技CEO袁行远,就通用大模型未来进化之路,与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流,并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章,与此同时,彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦,也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年,谷歌发布《Attention Is All You Need》论文,首次提出Transformer架构,掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构南宫ng28官网,成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点南宫ng28官网,2024年4月,谷歌最近一次更新了Transformer架构,提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法,使得训练后采样过程中提速50%,成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年南宫ng28官网,一家来自国内的人工智能企业彩云科技,在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上,发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中,彩云科技团队首次发布DCFormer架构,并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上,实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着,DCFormer模型在性能上南宫ng28官网,实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场,袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答:“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口,ChatGPT每天消耗多少电力?另外按照这个速度发展下去,到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍?”ChatGPT o1给出的答案是,“到2050年,全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架,提出可动态组合的多头注意力(DCMHA),替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA),解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定,让它们可以根据输入动态组合,从根本上提升了模型的表达能力南宫ng28官网,由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示:我们的工作表明,Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间,除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线,模型架构创新同样大有可为。往小了说,在大模型领域,利用效率更高的模型架构,小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说,模型效率的提升,可以有效地降低人工智能升级迭代的成本,加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上,袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美,和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍,云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上,赋予小说人物编程、数学等基础能力,可以高速针对大量文字进行扩写、缩写,针对文章风格进行大容量更换,同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端南宫ng28官网,拥有四百万用户的彩云小梦南宫ng28官网,也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比,彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%,支持前文长度由2000字提升至10000字,故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着,在故事创作或者与人工智能对话中,人工智能能够记住之前发生的事情,记住之前故事里发生的细节,人物记得自己明确的目标,并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时,发散性收敛,不会天马行空,人物性格前后一致,故事逻辑性更强。”