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当前，我国已经建立了针对流感病毒、呼吸道合胞病毒、腺病毒等15种常见呼吸道病原体的急性呼吸道传染病哨点监测，及时掌握传染病流行趋势和病原谱构成，来促进临床救治和疫情防控。为了更好应对冬春季呼吸道传染病高发，各地加强了多渠道常规疫情监测预警，指导学校、托幼机构等重点场所和机构加强疫情监测和处置，各地的医疗机构加大夜间儿科急诊服务供给，优化医疗服务流程，提前做好应对准备。
中国疾控中心传染病管理处副研究员 彭质斌：从监测数据上看，我们的流感病毒和呼吸道合胞病毒也有一个上升的趋势，所以我们预计肺炎支原体它肯定还会再流行一段时间。随着冬季来临，气温降低，流感病毒、呼吸道合胞病毒感染，还有肺炎支原体，上升的风险是存在的，所以我们今年应该还会面临着多种呼吸道传染病共同流行或者是叠加流行的风险。
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“随着对大模型的认知的深入，最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可能性，一方面，人类的训练数据已经基本用得差不多了，规模定律遭遇了巨大的瓶颈；另一方面，想开发一个大模型一统江湖，解决不同企业、不同国家、不同用户的所有问题的目标在逻辑上也很难自洽。”周鸿祎认为，未来大模型会形成两条发展路线，一条路是模型越做越大，继续探索超级人工智能的发展方向，探索人类的星辰大海，“有点像造原子弹”；另一条路是把大模型和具体场景相结合，向着垂直化、产业化的方向发展。
对此，周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”，首先是科技平权下的人人普惠、人人智能，结合个人需求，消除数字鸿沟；第二是万物智能，大到智能网联车，小到个人电脑和手机，大模型将成为硬件设备标配；第三是助力国家最重视的传统制造业、传统行业“数转智改”，将大模型与具体的业务场景结合起来打造专业大模型解决专业问题；第四是赋能新兴产业、未来产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五是AI for Science，利用AI改变基础科学问题的研究方法；最后是重视大模型带来的安全问题。周鸿祎介绍，在实践中，360集团训练了行业内首个安全大模型，既能提升传统的安全能力，又实现了以模治模，“以魔法对付魔法的设想，为攻克AI大模型本身的安全挑战提供了可行的方案”。
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