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本次集采共涉及27家申报企业。全国共有456家医疗机构填报人工耳蜗类耗材采购需求，其中植入体采购需求量11239个，言语处理器采购需求量10943个。3183家医疗机构填报外周血管支架类耗材采购需求，总需求量258485个，其中下肢动脉支架年度采购需求量123449个，非下肢动脉支架年度采购需求量101139个，静脉支架年度采购需求量33897个。

本次集采采购周期为3年，自中选结果实际执行日起计算，同时为进一步保障人工耳蜗类相关耗材产品长期及稳定的售后服务，采购文件对植入体、言语处理器等人工耳蜗类相关耗材产品的保修期做出了明确要求并研究在医保支付政策中对人工耳蜗类医用耗材中选产品予以支持。后续拟建立人工耳蜗类及外周血管支架类医用耗材登记系统，确保使用数据真实可追溯，规范企业售后服务行为。

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围绕有关话题，华侨大学海上丝绸之路研究院院长黄日涵作出解答。他在中新网《问答中国》栏目中说，中方始终站在互利共赢的视角来推动与东盟国家的民心相通，不仅有经济上的合作，还有文化、旅游、教育等领域的合作。黄日涵院长称，自己的学生中，约40%到50%是外国留学生，其中很多都来自于东南亚国家。在“一带一路”的第二个金色十年，中国与东盟国家可以继续加强在教育、旅游、文化、媒体等领域的深度合作。(汪凤萍）

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上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。

当日，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。

 “‘主诉标签’是对患者症状的高度概括，以简洁明了的关键词形式呈现，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。

这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析771771威尼斯.cm，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像771771威尼斯.cm，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。

同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。