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中新网深圳11月14日电 (记者 索有为)第二十六届中国国际高新技术成果交易会(高交会)14日在深圳国际会展中心(宝安)开幕，作为高交会重要活动之一的“中国高新技术论坛”当日举办，众多院士专家学者和知名企业代表，围绕“人工智能赋能新质生产力发展”“大模型时代：AIGC产业发展与应用”等相关话题展开探讨。
中国工程院院士、香港理工大学电动车研究中心主任兼电机及电子工程学系杰出讲座教授陈清泉在论坛上表示，人工智能是人文世界、网络世界、物理世界的融合，人们要不断地突破现有界限，开发人工智能愿景。中国有数据资产、软件资产、数字装备制造、新能源全产业链资产，所以有生成式人工智能，有超大规模、超多参数量的大模型。因为我们有很大的数据库，创造了智能体(AI Agent)。
陈清泉称，人文世界和物理世界的融合，可以通过数据变成信息，但把信息变成知识还不够，还要通过人工智能把知识变智能，把无序变有序，就能掌握智能。物理世界、信息世界和人文世界一定要融合起来，才能有效地将数据转化为信息-知识-智能。他说：“很多复杂问题光靠技术是不行的，技术一定要发挥，要在市场应用起来，变成一个强大的产业链。”
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在论坛上介绍称，由鹏城实验室牵头研发的中国首个自主可控的E级智能算力平台“鹏城云脑Ⅱ”，在存储性能方面连续八次获得世界超算比赛榜单第一名。据悉，“鹏城云脑Ⅱ”可以提供不低于1000P ops(浮点运算次数/秒)的整机AI计算能力。目前已经支持了一批先进人工智能大模型的训练和应用。
林建明称，人工智能正在从物流、商流、信息流、资金流、供应流全面重构跨境电商业务，但目前完全是站在商家角度以提升商家消费量为主要目的而做的需求和供给之间的匹配，它的出发点并不是为消费者的权益保护以及怎么帮消费者获得最适合他的产品作为第一考虑。未来，每个人都会有一个导购员，会有服务消费者购物的AI Agent，站在消费者角度帮助消费者怎么完成愉快、便宜、便利的消费。
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糖尿病患病人群庞大，但治疗达标率并不高。中国疾控中心官网2021年相关研究显示，中国糖尿病治疗率仅32.9%，接受治疗的患者中达标比例（控制率）为50.1%。也就是说，所有成人糖尿病患者中仅有16.5%的患者血糖有效控制。有专家曾指出，糖尿病治疗达标率低与治疗依从性（即病人按医嘱进行治疗）差等因素有关。
首先，胰岛素并不是2型糖尿病的一线治疗方案。糖尿病主要分为妊娠糖尿病、1型糖尿病和2型糖尿病三种类型，其中2型糖尿病占全球糖尿病病例的90%。根据中国2型糖尿病防治指南，2型糖尿病的一线治疗方案是生活方式干预和二甲双胍等口服药。医生通常会首先推荐生活方式的改变，包括饮食控制和增加体力活动，如果这些改变不足以控制血糖水平，医生会建议使用口服降糖药物，如二甲双胍，近年来还有口服新药出现。
但目前，大部分2型糖尿病患者存在胰岛素治疗起始晚、治疗依从性差等问题。有数据显示，中国2型糖尿病患者平均起始基础胰岛素治疗的糖化血红蛋白已高达9.7%，这与指南推荐的该指标在7%以上就应该起始胰岛素治疗相距甚远。背后一个重要原因，是病人不愿意注射胰岛素，打针和吃药相比，人们总是更接受吃药，因此这一定程度影响了患者血糖达标和长期治疗效果。
李小英：起始晚这里有几个因素。第一个因素，医生按照指南（中国2型糖尿病防治指南），首先是口服药二甲双胍，还有其他新的口服药，然后才到胰岛素。医生首先按照指南路径，总是先用口服药，看血糖能不能控制，不能控制再加胰岛素。但这些年有一点变化，指南里胰岛素的位置逐渐前移，这也是一个现象，医生用药行为会受到指南和共识的影响。
李小英：大趋势是（年轻化）这样的。中国现在成人糖尿病患者达12.8%，60岁以上的糖尿病患者可以达到20%，这是年龄的关系。但还有一个现象，这个年龄结构在下移，原来很少见到30岁以下、20多岁的2型糖尿病患者，但现在开始出现了。30岁～40岁的比例增加了。可以看到整个发病的年龄阶段有一点提前，这是总体上的趋势。背后的原因，主要还是在儿童、青少年肥胖，肥胖是2型糖尿病主要的危险因素。
澎湃新闻：2023年您的团队在国际期刊《Nature Medicine》（自然医学）发表研究成果，首次提出采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略，提升2型糖尿病患者的胰岛素治疗方案准确性。随着现在新药不断出现，这项研究和新药能不能结合起来应用在更多患者身上？
血糖动态变化，通过一定的（药物、生活方式等）干预手段，是可以让患者的糖尿病得到“缓解”的。比如对肥胖者来说，其中一个最有效的办法就是减重kaiyun下载app下载安装手机版，把体重管理好以后kaiyun下载app下载安装手机版，糖尿病可以缓解。还有一些患者通过有效管理生活方式，从胰岛素治疗逐渐转为口服药治疗，再到逐渐停药，这种情况也是存在的。从这种意义上来说，糖尿病是可逆的。
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