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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算,并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍,中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流,来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。
据了解,本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力,同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术,强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题,旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。
“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题,让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说,我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。
今年以来,全自动驾驶服务开始走进民众生活,也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示,当前,中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面,都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展9479威尼斯,但要真正实现全自动驾驶的目标,还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作,推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快,更要跑得好。(完)
据光谷创新发展研究院日前发布的《2023武汉人工智能产业发展报告》显示,武汉已聚集1000多家人工智能相关企业,人工智能核心产业规模已超过500亿元,带动相关产业规模突破5000亿元。以人工智能为原点,武汉已衍生出55条“AI+”新赛道,包括AI+光电子、生命健康、智能网联车、北斗、智能制造等。(完)
澎湃新闻记者从复旦大学方面了解到,复旦古保院于2014年正式成立,成为全国首家古籍保护研究院。早在2014年,担任复旦大学图书馆馆长的复旦大学文科资深教授陈思和在调研过程中获知,复旦藏有40万册古籍,数量、质量在全国高校中位列第二,馆内黄正仪、赵嘉福、童芷珍等专家,多年来一直带领学生从事古籍保护工作。与此同时,古籍保护工作迫在眉睫。
陈思和于是提议设一所研究院作为专业人才培养的载体。时任复旦大学校长、中国科学院院士杨玉良,曾担任国务院学位办主任,一看到这份方案,便意识到此事的重要性——在当时的学科布局中,还无人做古籍保护。“复旦大学有道义、有责任帮助国家做好古籍保护工作。”经慎重商议,杨玉良破例兼任中华古籍保护研究院的筹备组组长,后担任院长至今。
不同于传统的“修补图书”观念,复旦古保院创造性地融入了科学研究思想,大大拓展古籍保护的内涵。复旦古保院汇集文理各专业学科人才,首创领域内交叉研究模式,培养国家急需的古籍保护高端人才,推动纸质文物保护学术交流与国际合作。研究院整合复旦大学图书馆、高分子科学系、化学系、生命科学学院、文物与博物馆学系、古籍整理研究所、中国历史地理研究所、中文系、出土文献与古文字研究中心等院系的学术力量,共同组建学科平台。
身为高分子科学家9479威尼斯,杨玉良曾带领复旦大学跨学科团队通过科研攻关,进行纸张开发,成功“复活”了失传百年的开化纸,保存寿命可达千年以上。此外,团队还在造纸原料荛花植物分布、基因快繁培育方面取得了突破性进展。借鉴开化纸的成功经验,海南沉香纸、山西桑皮纸、延安马兰纸,这些独具地方特色又能长久保存的中国传统纸张,都在陆续“复活”的路上。