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三季度，京东集团收入加速增长至2,604亿元人民币(约371亿美元)。其中，3C家电等核心优势品类收入同比增速提升，日用百货品类收入连续三个季度保持高个位数同比增长且超出行业平均增速，超市和服装品类收入都取得了同比双位数增长；服务收入约558亿元人民币。非美国通用会计准则下归属于上市公司普通股股东的净利润为132亿元人民币(约19亿美元)。
“三季度，随着整体消费者信心回暖，京东收入增长加速，利润水平保持健康，”京东集团首席执行官许冉女士表示。“本季度，我们充分发挥过往二十年积累的领先供应链和履约基础设施能力，助力国家以旧换新项目。同时我们通过不断提升用户体验和用户心智，推动日用百货品类在本季度继续强劲增长。我们在用户方面的努力也体现在今年11.11大促期间用户的积极反应中。我们相信，京东已为未来运营和财务的可持续发展建立了坚实的基础。”
三季度以来，在商务部等部委的指导统筹下，超10万京东人全力支持消费品以旧换新项目，在京东11.11期间，全国超90%的县域农村地区用户通过京东进行以旧换新。京东再投入超40亿元补贴和资源：追加10亿元投入全面布局服饰品类，不仅给用户提供服装真5折的购物体验，也为品牌带来增长；投入15亿元现金补贴和流量资源，“源头直发”模式让更多用户以“产地价”尝鲜优质农特产，帮助品牌持续提升供应链、产品力、质价比三大核心能力；初期投入15亿元进一步加码香港市场布局，长期上不封顶，为香港用户提供更实惠的商品以及最快次日送货上门的物流服务。目前，京东已上线超百项行业首创和行业独有的服务，为用户提供全场景的购物保障。
三季度，京东“春晓计划”升级推出“三大星级规则升级”等15项新举措，进一步助力商家享千亿级流量扶持、超亿元广告金补贴，带动第三方商家成交用户同比增长超20%，订单量同比增长超30%。交易活跃也促使越来越多的第三方商家提升用户体验的竞争力。截至三季度，今年已有近5亿笔第三方商家订单使用京东物流配送，有效地提升了用户体验。京东在连续为新疆用户提供包邮送货上门服务15年后，自今年京东11.11起逐步推进为第三方商家全额补贴新疆“集运配送”中转运费，将新疆地区包邮服务范围从自营商品拓展至第三方商家商品。京东保险板块通过对运费险的升级，预计将帮助商家平均降本不低于10%，部分类目降本高达50%。京东秒送携手全国超60万门店为用户提供全品类商品“好物立享”、最快9分钟送达的极致购物体验。
自2017年全面向技术转型以来，截至三季度京东研发投入已累计超1,300亿元。在三季度的京东云峰会上，京东云展示了言犀大模型落地行业的领先技术与应用实践，发布了企业大模型服务、言犀智能体平台、智能编程助手JoyCoder、言犀数字人3.0等三大智能平台和五大领先技术产品。京东物流发布了“智狼”货到人系统，以及搭载感知大模型的物流无人车技术，应用该技术的第六代智能配送车也将实现规模化布局，同时，作为行业最早应用大模型的物流公司之一ku游网页版，京东物流已在几十个业务场景落地大模型应用。
数实融合需要有稳固的供应链基础设施。截至三季度，京东供应链基础设施资产规模约1,610亿元。京东物流已运营超过1,600个仓库和由云仓生态平台上第三方业主经营的超2,000个云仓，仓储总管理面积超3,200万平方米。京东工业成立太璞方案部，推动太璞数智供应链解决方案在消费、汽车、能源等各行业落地。京东政企业务推出企业计划购、一键选品、先采后付等创新服务和专有工具，有效降低企业用户30%采购成本。随着京东产发位于浙江瑞安、义乌及天津3座大型园区的分布式光伏合作项目实现首批交付并网运行，京东智能产业园现有分布式光伏开发及并网规模已达到436兆瓦，相当于一座中型火力发电厂的规模。
三季度，京东物流一线员工薪酬福利支出约146亿元，不仅为一线员工缴纳“六险一金”，也是业内首家专门设立节日致敬包括快递员在内的一线员工的企业，目前已在京东物流退休并领取养老金的一线员工已经超过1,000人。8月，近200位京东小哥及其家人赴马来西亚吉隆坡，开启“一线楷模出国游”之旅，自2013年起，京东物流每年都会组织“一线楷模出国游”活动，足迹已遍布马尔代夫、阿联酋迪拜、印尼巴厘岛、新加坡等国家和地区。
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督察深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，聚焦防治统计造假责任落实和统计领域公权力行使，聚焦统计法定职责履行、统计数据真实性等重点工作，对被督察地区和部门贯彻落实党中央、国务院关于统计工作的决策部署和要求，贯彻执行新修改《统计法》等统计法律法规、国家统计政令等情况进行监督检查，进一步夯实防范和惩治统计造假、弄虚作假责任，不断提高统计数据质量，更加有效发挥统计监督职能作用，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚实统计保障。
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上ku游网页版，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
