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中国人民大学财税研究所首席教授 朱青：原来，契税的标准税率是3%和5%，但是出台了一些优惠的税率，这次把家庭购买唯一住房的契税税率，从90平方米扩大到140平方米以下。家庭个人购买第二套住房，如果不超过140平方米的ku游网页版，也是按照1%的优惠税率征收契税。消除老百姓购房方面的这种障碍，对于今后增加老百姓的购房能力、扩大房地产政策的效果会有一定的积极作用。
中国财政科学研究院院长 杨志勇：这次住房税收政策的调整对于开发商来说也是利好的。开发商在开发过程中要提前预缴土地增值税，它是先预征、后汇算清缴，在预征的过程中，它要占用开发商的资金，这一次无论是东部中部西部哪个地区，土地增值税预征率下限下调0.5个百分点，那对于缓解或者减轻开发商的资金压力也是有帮助的，有助于房地产市场的平稳健康发展。
对于博士研究生，学院着重培养其原始创新能力，突出探索性，鼓励他们勇攀科学高峰，在植物保护科技的前沿领域开疆拓土。对于学术硕士研究生，强调培养创新精神、综合素质和工作能力，通过拓宽知识边界，让他们具备更加扎实的理论基础和广泛的学科视野，为未来的科研工作和学术发展做好充分准备。同时，学院充分尊重研究生的个人志趣，为他们制定个性化的选课方案，使其能够更好地与科研选题相衔接，实现学以致用。
此外，前沿交叉课程采用专题形式联合授课，将重大科研成果生动地融入教学和科研讨论会中。学生们在课堂上就能接触到学科的动态和前沿研究成果，激发了他们的创新思维和探索欲望。学院每周举办的研究生专题报告会以及不定期邀请的校外专家学术报告，为学生提供了广阔的学术交流平台。近五年，研究生在国际会议上作学术报告15次，参加国内学术会议320余人次，这不仅拓宽了他们的国际视野，更提升了他们的学术交流能力和综合素质。
值得一提的是，学院聘任讲座教授16人，邀请国内外专家做学术报告近百场，让学生们能够近距离接触到顶尖学者的思想和研究方法。高达90%以上的研究生参与导师各类科研项目，其中30%以上参与国家级研究课题，50%以上的研究生拥有助教、助研、助管经历，这些实践活动让学生们在科研实践中锻炼了自己的能力，积累了丰富的经验，为职业发展打下了坚实的基础。
通过开展“小组专题研讨+团队交叉指导+学术大家点拨”等多样化的教学形式，学院有效地提升了学生的原始创新和前沿探索能力。同时ku游网页版，强化专项技能训练，使学生们能够熟练掌握关键技术，具备突破难题的能力。学院以17家大型农化企业、22个科研实践育人基地、26个科技小院和1000多个乡村“乡村驿站”为依托，构建了多元化的实践育人载体，形成了“研究生+农化企业、科研实践育人基地、科技小院、新型农业经营主体”等紧密结合的实践育人模式。其中，以“现代农业产业学院”“现代农药产业学院”为代表的“校企协同、互利共赢”研究生产教融合培养模式，为学生提供了丰富的实践机会和广阔的发展空间。利用国家级、省级重点实验室等科研平台资源ku游网页版，近五年有1700余名研究生参与了303项各级各类科研课题，他们在实践中不断成长，将所学知识应用于实际，为解决农业生产中的实际问题贡献了自己的力量。
学院汇聚了学术大家、导师团队、管理服务团队和研究生群体的多方合力，实施研究生自我发现、自我培养、自我肯定、自我提高的“四自”人才培养路径，激发了研究生的内生动力，促使他们主动追求自我完善和提升。同时，建立了自我评价和外部评价相结合的研究生培养质量评价体系，确保人才培养质量的不断提高。聘用行业导师和产业导师，遴选建设科研实践育人基地和科技小院，规范与企业的合作，共有17项制度文件为研究生人才培养模式的高效运行提供了坚实保障。此外，学院建有12个国家级和省部级科研平台、140亩的科教实践站园ku游网页版，并以众多实践载体为研究生科研实践提供一体化平台保障，为人才培养创造优越的条件。
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
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