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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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本次论坛以“金融强国与金创区建设——金融+科技：双向赋能金融强国”为主题，包括主论坛和四场平行分论坛。主论坛上kaiyun官方网站登录入口，与会专家就如何“推动金融与全产业链深度协同，使金融创新更好服务于科技创新和产业创新”展开深入探讨。四场平行分论坛围绕中国科技金融生态构建、AI赋能科技金融高质量发展、基金产业集聚驱动科技金融高质量发展、产业金融助力高质量发展展开观点碰撞。
天津市委副书记、市长张工在致辞中表示，天津将用足用好一系列存量增量金融政策，在完善科技金融服务体系、提升科技金融服务能级、优化科技金融服务生态上持续用力，实施科创金融服务能力提升专项行动，研发应用更多特色服务和产品，推动跨界业务场景融合、数据价值共享、技术能力互补，形成具有天津特色的科技金融实践，为金融强国建设贡献智慧和力量。
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