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糖尿病患病人群庞大,但治疗达标率并不高。中国疾控中心官网2021年相关研究显示,中国糖尿病治疗率仅32.9%,接受治疗的患者中达标比例(控制率)为50.1%。也就是说ng28官网入口登录,所有成人糖尿病患者中仅有16.5%的患者血糖有效控制。有专家曾指出,糖尿病治疗达标率低与治疗依从性(即病人按医嘱进行治疗)差等因素有关。
首先,胰岛素并不是2型糖尿病的一线治疗方案。糖尿病主要分为妊娠糖尿病、1型糖尿病和2型糖尿病三种类型,其中2型糖尿病占全球糖尿病病例的90%。根据中国2型糖尿病防治指南,2型糖尿病的一线治疗方案是生活方式干预和二甲双胍等口服药。医生通常会首先推荐生活方式的改变,包括饮食控制和增加体力活动,如果这些改变不足以控制血糖水平,医生会建议使用口服降糖药物,如二甲双胍,近年来还有口服新药出现。
但目前,大部分2型糖尿病患者存在胰岛素治疗起始晚、治疗依从性差等问题。有数据显示,中国2型糖尿病患者平均起始基础胰岛素治疗的糖化血红蛋白已高达9.7%,这与指南推荐的该指标在7%以上就应该起始胰岛素治疗相距甚远。背后一个重要原因,是病人不愿意注射胰岛素,打针和吃药相比,人们总是更接受吃药,因此这一定程度影响了患者血糖达标和长期治疗效果。
李小英:起始晚这里有几个因素。第一个因素,医生按照指南(中国2型糖尿病防治指南)ng28官网入口登录,首先是口服药二甲双胍,还有其他新的口服药,然后才到胰岛素。医生首先按照指南路径,总是先用口服药,看血糖能不能控制,不能控制再加胰岛素。但这些年有一点变化,指南里胰岛素的位置逐渐前移,这也是一个现象,医生用药行为会受到指南和共识的影响。
李小英:大趋势是(年轻化)这样的。中国现在成人糖尿病患者达12.8%,60岁以上的糖尿病患者可以达到20%,这是年龄的关系。但还有一个现象,这个年龄结构在下移,原来很少见到30岁以下、20多岁的2型糖尿病患者,但现在开始出现了。30岁~40岁的比例增加了。可以看到整个发病的年龄阶段有一点提前,这是总体上的趋势。背后的原因,主要还是在儿童、青少年肥胖,肥胖是2型糖尿病主要的危险因素。
澎湃新闻:2023年您的团队在国际期刊《Nature Medicine》(自然医学)发表研究成果,首次提出采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略,提升2型糖尿病患者的胰岛素治疗方案准确性。随着现在新药不断出现,这项研究和新药能不能结合起来应用在更多患者身上?
血糖动态变化,通过一定的(药物、生活方式等)干预手段,是可以让患者的糖尿病得到“缓解”的。比如对肥胖者来说ng28官网入口登录,其中一个最有效的办法就是减重,把体重管理好以后,糖尿病可以缓解。还有一些患者通过有效管理生活方式,从胰岛素治疗逐渐转为口服药治疗,再到逐渐停药,这种情况也是存在的。从这种意义上来说,糖尿病是可逆的。
“我们记录了中国的现代化发展、纺织荒漠化、乡村扶贫项目等,看到了中国人民友好、热情、坚韧、有力量。”塞西莉亚介绍说,巴西青年还参与了“回看中国”“融媒体看中国”“路 外国青年看中国大电影”“海外远程看中国”等各类形式的“看中国”项目。“看中国”项目已成为巴西圣保罗大学影视专业与中国影视交流的重要品牌,每年吸引大量巴西青年影视人才报名参与。
11月13日,彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上,彩云科技CEO袁行远,就通用大模型未来进化之路,与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流,并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章,与此同时,彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦,也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年,谷歌发布《Attention Is All You Need》论文,首次提出Transformer架构,掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构,成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点,2024年4月ng28官网入口登录,谷歌最近一次更新了Transformer架构,提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法,使得训练后采样过程中提速50%ng28官网入口登录,成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年,一家来自国内的人工智能企业彩云科技,在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上,发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中,彩云科技团队首次发布DCFormer架构,并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上ng28官网入口登录,实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着,DCFormer模型在性能上,实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场,袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答:“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口,ChatGPT每天消耗多少电力?另外按照这个速度发展下去,到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍?”ChatGPT o1给出的答案是,“到2050年,全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架,提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)ng28官网入口登录,替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA),解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定,让它们可以根据输入动态组合,从根本上提升了模型的表达能力,由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示:我们的工作表明,Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间,除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线,模型架构创新同样大有可为。往小了说,在大模型领域,利用效率更高的模型架构,小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说,模型效率的提升,可以有效地降低人工智能升级迭代的成本,加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上ng28官网入口登录,袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美,和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍,云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上,赋予小说人物编程、数学等基础能力,可以高速针对大量文字进行扩写、缩写,针对文章风格进行大容量更换,同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端,拥有四百万用户的彩云小梦,也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比,彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%,支持前文长度由2000字提升至10000字,故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着,在故事创作或者与人工智能对话中,人工智能能够记住之前发生的事情,记住之前故事里发生的细节,人物记得自己明确的目标,并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时,发散性收敛,不会天马行空,人物性格前后一致,故事逻辑性更强。”