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临近高考，国是直通车邀来九位古今中外的“学科大咖”——屈原、祖冲之、严复、司马迁、钱学森、徐霞客、居里夫人、马克思、李时珍，跨越时空为考生们送上专属加油礼。愿你提笔时，有屈原“虽千万人吾往矣”的底气南宫ng28官网，有祖冲之“锱铢必较”的细致，有马克思“追根溯源”的清醒；愿你交卷时，记得徐霞客“行至水穷处”的豁达，记得钱学森“最后一把钥匙”的执着，记得居里夫人“在黑暗中寻找光”的坚持。高考加油，未来可期！(袁嘉希）
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新京报讯（记者张静姝 通讯员李丽 钱艺)五月的一天，北京积水潭医院新生儿病房，早产女婴茜茜（化名）在持续光疗后黄疸未退，复查血清总胆红素严重超标，且患儿精神萎靡、吸吮无力，病情已拉响红色警报。“孩子存在胆红素脑病高危因素，胆红素水平远超同龄儿换血阈值，立即启动双面光疗，同时准备换血治疗。”儿科副主任李红日当机立断南宫ng28官网，就这样，一场与时间赛跑的生命救援迅速展开，新生儿病房成功完成了首例换血治疗尝试，婴儿的生命体征逐渐稳定下来。正准备下班的何海燕护士长当即留守，与团队通宵制定换血方案。值班医生钱艺、李丽迅速完善术前检查，护士吴梦君、赵雪芳精准建立静脉通路，刚刚交完班的张曼医生也折返加入。换血前准备工作有条不紊地进行着。早产儿的血管纤细，开放静脉通路十分困难，护理团队凭借超声引导顺利完成“生命通道”搭建，成功建立了三条静脉通路。医生们默契配合，完善输血前相关化验检查，及时配血、取血，提前联系药房领回术中备用药物，大家反复核对换血流程和药物剂量，确保万无一失。输血科加急完成血浆红细胞配型并全程温控复温，以保证换血安全和最佳的治疗效果。 儿科护士正在核对患儿输血信息。 图源：北京积水潭医院当晚9点47分，换血治疗开始。在暖箱柔和的灯光下，新鲜血液与携带着高胆红素的血液通过精密管道缓缓置换，医护人员分秒不离地监测着生命体征与血气指标。当治疗进行到半程时，令人振奋的一幕发生了——原本安静的茜茜突然发出一声洪亮啼哭，挥动的小拳头敲打着暖箱壁，仿佛在用初生的力量宣告着胜利。病房里压抑的气息瞬间被喜悦打破。医护人员查看患儿情况，监测动脉端抽血量。 图源：北京积水潭医院凌晨2点，换血治疗顺利结束。监测显示茜茜生命体征平稳，胆红素水平显著回落。出院前，头颅核磁检查排除了胆红素脑病，这个曾在生死线徘徊的小生命终于露出了安稳的睡颜。这是北京积水潭医院新生儿病房的首例换血治疗病例。“愿这是第一次，也是最后一次。”李红日在病例讨论中感慨，“当疾病来临时，我们永远是守护生命的最后一道防线。”编辑 刘倩 校对 翟永军
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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中南宫ng28官网，机器人投顾尤其值得关注。
所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。
例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术南宫ng28官网，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。
政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。
企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。
此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后南宫ng28官网，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。
