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刘宝菊老师来自河南郑州，1988年从河南师范大学毕业，退休前是河南省实验中学的物理高级教师，拥有30多年的教学经验。她深知物理实验的重要性，认为不做物理实验的物理课堂是没有灵魂的。然而，现实中的物理实验课往往因为设备限制和教室空间问题云开·全站APP登录入口，导致后排学生无法清晰地看到实验细节。为了解决这个问题，刘宝菊老师开始利用AI辅助设计实验，拍摄视频，发布在抖音、微信公众号和视频号等平台上，让每一个学生都能清晰地看到实验过程。
豆包AI在实验设计方面为刘宝菊老师提供了极大的帮助。通过AI的智能分析，刘宝菊老师能够更高效地梳理实验难点，设计出更加科学合理的实验方案。AI不仅能提供实验步骤的建议，还能模拟实验过程，帮助老师预判可能出现的问题，确保实验的安全性和有效性。AI工具的智能化特点使得每个学生都能根据自己的需求和进度进行学习。学生可以在任何时间和地点观看实验视频，反复学习和实践云开·全站APP登录入口，直到完全掌握。这种个性化的学习方式极大地提高了学生的学习效率和自主性。
事实上，像刘宝菊这样的老年知识传播者并非个例。江苏退休教师唐守平、同济大学退休教授吴姥姥……这群顶流“银发知播”早在2022年就集体登上了《感动中国》。 如今，AI工具正在让知识传播进入寻常百姓家。创建AI分身辅助教学的六旬老师王波、AI辅助设计实验的刘宝菊，都是这波AI风潮下的“银发知播2.0”。
随着AI技术的不断发展，其在教育领域的应用将越来越广泛。未来的课堂可能会配备更多的AI教学助手，帮助老师进行课程设计、作业批改、学生评估等工作，减轻老师的负担，提高教学效率。AI技术将推动教学环境的智能化，如智能教室、虚拟实验室等。这些智能化的教学环境将为学生提供更加丰富和多样化的学习体验，使学习变得更加有趣和有效。
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张向宏表示，国家数据基础设施的建设和运营是一个生态化构建过程，相关主体在建设之初就应达成共识，携手建设、共同运营。从短期看，可优先选择数据规模大、质量好的供数领域和应用场景丰富的用数领域，联合具有独特数据分析加工、应用治理能力的数据企业，一同创建并运营特定领域的数据基础设施。从长期看，要做好顶层设计，着力突破体制性障碍和机制性梗阻，尽快打通不同领域、行业、区域数据基础设施间的壁垒。
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冷链需求的快速增长，叠加政策推动，也带来了新能源冷藏车销量的爆发式增长。今年前三季度，新能源冷藏车销量为9257辆，同比增长231%。新能源冷藏车的市场渗透率达到了22.4%，同比提高15.8个百分点。在宁夏银川，今年分批购置了98台新能源冷藏车的这家企业，提交申请后不到一个月，就拿到了国家的购车补贴。
