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蓝皮书称，虽然国家安全和地缘政治因素对中德双边经贸关系的负面影响逐渐加大，但在双边经贸合作十分深入的情况下，经济上的“去风险”，以及为合作设置过多的人为障碍，将对双方人民的福祉造成巨大损失，不符合德国经济界的利益。中德经贸结构互补性强，这是两国经贸关系发展的基础。近年来中德双边贸易和投资竞争性提高，但是这并没有根本改变中德之间以互补性为主的经贸关系格局，两国互为对方重要的供应商、生产商和消费市场，价值链高度融合、相互依赖，构成了两国间不断扩大的共同利益网络。

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习近平强调，中美关系的发展历程，印证了中美建交45年来的经验和启示。如果两国做伙伴，求同存异，中美关系就能够取得长足发展。如果把对方当对手，恶性竞争，中美关系就会遭遇波折甚至倒退。当今世界动荡不安、冲突频发C7电子娱乐，人类面临前所未有的挑战。大国竞争不应是时代底色，团结协作才能共克时艰。“脱钩断链”不是解决之道，互利合作才能共同发展。“小院高墙”不是大国作为，开放共享才能造福人类。中美关系稳定发展既关乎两国人民，也关乎人类前途命运。中美要继续探寻两个大国正确相处之道，实现中美两国在这个星球上长期和平共存，多为世界注入确定性、提供正能量。

拜登表示，美中关系作为世界上最重要的双边关系，不仅事关两国人民，也事关世界的未来。确保美中竞争不演变为冲突，这是美中两国政府对于两国人民和世界肩负的责任。过去4年，美中双方共同努力恢复和新建了一些对话和沟通渠道，包括双方外交和安全团队保持经常性战略沟通，开展坦诚深入对话，为增进双方相互了解发挥有益作用。特别是我们一年前在旧金山会晤以来，双方在军事、禁毒、执法、人工智能、气候变化、人文交流等方面取得实实在在的成果。美中双方相互支持对方主办2026年亚太经合组织领导人非正式会议和二十国集团领导人峰会，展示了美中合作可以给人民带来的福祉。美国不寻求“新冷战”，不寻求改变中国体制，不寻求通过强化同盟关系反对中国，不支持“台湾独立”，不寻求同中国发生冲突，不会利用台湾问题同中国竞争。美方也将继续奉行一个中国政策。美方愿在过渡期同中方加强沟通对话，增进彼此相互认知，负责任地管控分歧。

作为中国红树林自然分布最北的省份，福建在全国率先开展互花米草除治攻坚，福建省自然资源厅、省林业局共同编制并发布《福建省红树林保护修复专项行动实施方案》，推进红树林自然保护地建设，恢复和提升红树林自然保护地生态功能，同时积极争取自然资源部的支持，按红树林造林合格面积的40%，给予地方新增建设用地计划指标奖励。

研读深究上级政策，充分争取省部支持指导，重视成功案例经验学习；开展在线业务培训，强化基层技术指导，提高工作专业度；结合宁德工作实际，因地制宜制定高效简明工作方案。聚焦项目高标准管理，严格规范内业材料，强化数据复核复查。重点提升后备项目成熟度，保障后期高质量管护，健全申请长效机制……在“绿富美”这条高质量发展的道路上，宁德提交了红树林变身“金树林”的优异答卷。

“拥有较大面积的成片造林可改善区域的生态环境，造林存活率高。”宁德市蕉城区自然资源局生态修复股股长阮光华表示，这片红树林造林项目对周边生态环境改善明显，红树林种植区野生蟹类、土笋、水禽鸟类等明显增多。当地结合本身旅游资源，还吸引了城市周边市民群众前来休闲娱乐、露营野餐、观光摄影、骑行健身，成为宁德市城市的网红打卡点。

在霞浦县自然资源局的委托下，国家海洋局宁德中心站利用最新遥感影像技术设备，对霞浦县所属海域和岸线开发利用、疑点疑区多发区域、生态修复工程区域等进行定期、不定期巡查；重点关注新增围填海和岸线变化、海岛自然形态、岸线、植被、炸礁取石、开发利用等现象，第一时间将巡查结果反馈给霞浦县自然资源局，形成了“早发现、早预警、早制止”的监控机制和“早整改、早恢复、早排除”的辅助整改机制。

据悉，2021年5月至2024年11月，国家海洋局宁德海洋环境监测中心站采用无人机航拍与人员、车辆到现场巡查相结合等方式，先后出动无人机538架次、车辆446辆次、人员966人次，对霞浦沿海海域全部岸段进行全方位巡查，形成综合监管能力，地面巡查覆盖率达100%，基本实现了非法围填海“零增长”，真正完成了海域海岛监管“打早、打小、打了”的工作目标。(完)

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上C7电子娱乐，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。