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近年来，西湖公安联合湿地相关职能单位，构建“平安联创”“潮汐联动”“一室多防”联勤共治机制，有效推动生态领域联合会商、联合巡防、联合管控、应急联处、联合宣传等工作落地；高效处置偷捕偷钓、无人机干扰鸟类等破坏生态警情100余起米乐m6官网登录入口，确保了向湿地排放废水、污水及污水处理尾水事件“零发生”，有力保障了西溪国家湿地公园一体化保护提升。

“去年我们在大洋江面巡查发现油膜污染，通过中心联动处置，从发现到恢复清澈仅3小时，效率非常高。”建德市局水上派出所民警陈明芳说。该中心运作以来，协同调处、查办生态类矛盾纠纷及案件260余起，挽回经济损失600余万元，劝阻非法捕猎、垂钓行为180余起，救助各类野生动物120余只，放生野生鱼2000余尾。

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工作中，公安机关坚持用最严格制度、最严密法治保护生态环境，推进建立生态警务机制，全面构建专业带动、全警行动、部门联动、群众发动工作格局，对各类破坏环境资源安全犯罪实施精准打击、深度打击、规模打击、联动打击，推动“全环节、全要素、全链条”斩断犯罪利益链，坚决守牢环境质量安全底线。坚持以打造“专业+机制+大数据”新型警务运行模式为牵引，加快催生新质战斗力，进一步健全完善重点流域、重点区域警务协作机制，联打联防联控违法犯罪行为，共同护航高质量发展。

一、上海崇明：以生态警务护航生态岛建设。上海市崇明区公安机关将警务工作与生态保护有机融合，持续深化环境资源保护司法合作、行刑衔接、群防群治，构筑起生态环境立体保护屏障。在全区设立生态警长200余名，成立上海首家生态警务室，动员社会力量参与“瀛洲义警”群防群治，最大限度挤压违法犯罪空间。牵头建设“崇启海融合警务工作站”，精准打击跨区域倾倒渣土、非法捕捞等破坏环境资源违法犯罪行为，推动清查整治、水域执法等警务协作常态化。针对岛内野生动物栖息地和候鸟迁徙通道，整合各方救助资源，探索建立野生动物保护联合巡逻执法机制，今年已救助游隼、苍鹰等野生动物120余只。

二、江苏无锡：打造“城市夜鹰”，守护美丽无锡。江苏省无锡市公安机关针对城市建筑垃圾、生活垃圾、工业废弃物等固体废物不断增多带来的问题隐患，积极探索打击非法转移、倾倒、处置固体废物犯罪“无锡模式”，搭建“城市夜鹰”非法倾倒处置固体废物预警平台，对涉固体废物犯罪开展全维度研判分析米乐m6官网登录入口，累计产出预警信息1300余条。同时，向行政部门通报违法信息170余条，助力推进固体废物前端治理。

三、浙江嘉兴：倾情呵护蓝天碧水净土。浙江省嘉兴市公安机关主动融入长三角生态治理大格局，创新工作理念机制，为守护绿水青山，创建“无废城市”积极贡献力量，助力该市连续获评深入打好污染防治攻坚战工作优秀市。推动跨区域联动执法，组建长三角生态绿色一体化示范区生态警务联盟，开展联合执法20余次，跨区域移送固体废物违法犯罪线索35条。推动公众参与多元共治，成立21个生态警务联勤工作站，设立470余名生态警长，组建9支生态义警队伍，打造全域生态安全防护网络。推动科技赋能依法治污，研发应用“智安净土”固体废物非法倾倒预警平台，累计推送预警信息500余条。

四、安徽合肥：科技赋能生态警务，警民共保环境安全。安徽省合肥市公安机关将生态警务深度融入城市绿色发展脉络，初步构建起“精准执法、数字赋能、全民共治”的生态警务体系。聚焦环巢湖生态安全，加强资源共享和行刑衔接，牵头成立环境资源联合执法中心，推进联动执法。开发“合肥义警”小程序，组建“生态义警”队伍，开展“巡林护鸟”“巡湖护鱼”等志愿活动，协助公安机关化解生态纠纷，形成“人人都是生态卫士”良好氛围。联合建立环巢湖生态警务联勤工作站，就近处置生态环境问题，实现“小事不出站、大事联动办”。在巢湖湿地、大蜀山国家森林公园等重点区域搭建立体巡查网，今年共发现林地火情33起，涉渔警情100余起，协助查处非法捕捞行政刑事案件50余起。

一、湖北荆州易某华等人非法收购、出售陆生野生动物系列案。湖北省荆州市公安机关根据工作中发现的线索，侦破系列非法收购、出售陆生野生动物案，抓获犯罪嫌疑人30名，查获鸿雁、绿头鸭、环颈雉等野生动物1.4万余只(条)，打掉团伙5个，斩断一条涉黄河“几字湾”非法猎捕候鸟的犯罪链条。经查，犯罪嫌疑人易某华从河南、陕西、宁夏等地收购鸟类等野生动物死体，集中运输到湖北荆州后中转出售非法牟利。

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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。

所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。

例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向米乐m6官网登录入口，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。

政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。

企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如米乐m6官网登录入口，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。

此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。