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“现在法国人邀请我们展演中国节目时，他们会(在节目单上)填上自己想看的内容，有些节目他们已经熟悉了，这是很难得的。同时，除了学习音乐，他们对汉语的热情也非常高。漂亮的法国女孩能说上几句中文，她们会感到无比自豪。其实，反过来也是如此。当我们用法语唱他们的歌曲hth官网app登录入口，或参与文化交流时hth官网app登录入口，他们同样感到高兴，”黄曼丽说。
随着两国文化交流的深化，中国艺术团在法国也逐渐获得了更高的礼遇。早期，艺术团的演出虽然受欢迎，但观众大多处于“看热闹”的阶段。近年来，黄曼丽明显感受到法国社会对中国艺术的重视程度在不断提升。例如，在某次法国狂欢节的剪彩仪式上，当地市政府特别为艺术团奏起了中国国歌。当国歌前奏响起，黄曼丽和中国演员们不禁热泪盈眶，深感自豪，“这不仅是对我们个人的认可，更是对中国文化的尊重。”
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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
“欢迎大家到直播间，我穿的这件衣服是传统苗族服饰，手工刺绣让它看起来立体感强……”杨文丽是苗绣技艺市级传承人，也是村里苗绣蜡染非遗工坊的负责人，通过开辟线上直播销售等渠道，让更多人喜欢上了苗绣。“我们做得最好的一场直播，销售额近9万元。工坊今年的销售额目前已经超过230万元hth官网app登录入口，比去年全年都多！”杨文丽兴奋地告诉记者。
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