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“打造良好的水生态环境，既是人民群众的共同期盼，也是推动绿色龙江、美丽龙江建设的必然要求。”据黑龙江省生态环境厅副厅长牟善学介绍，黑龙江省把饮用水水源地保护当作环境民生的首要任务，建立水源保护区常态化长效监管机制，狠抓重点时段水源地风险隐患排查，2024年，21个地市级和24个县级市集中式饮用水水源地水质达标率均为100%。
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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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澎湃新闻记者从上海徐汇区了解到，漕河泾人工智能分中心是上海产训融合技能发展中心的首批中层运营平台。作为上海市级中心在重点产业集聚区的延伸，漕河泾人工智能分中心将聚焦人工智能领域，依托漕河泾开发区的产业优势，打造“实体运营与虚拟校区结合、产业发展与培训就业融通”的特色模式，形成“市级统筹-区域协同-企业参与”的三级产训融合网络。漕河泾人工智能分中心将进一步链接政府、高校、企业等资源，推动技能培训精准对接产业需求，为实现“人才供给-技术转化-产业升级”良性循环提供有力支撑。
徐汇区表示，漕河泾开发区作为上海人工智能产业核心承载区，已形成从底层算力、基础大模型到行业应用的完整生态链。漕河泾人工智能分中心将深度融入这一生态，与徐汇区内企业建立合作，开展定制化技能培训，发挥人工智能头部企业的技术资源优势，提升人才国际化水平，并联合高校与科研机构，搭建人工智能技术转化平台，实现“培训和就业一体化”推进目标，全力打造人才培养新高地。未来，漕河泾人工智能分中心将整合各方资源hth手机版登录，发挥自身优势，进一步打通人工智能龙头企业新技能迭代需求与人才培养供给两端，持续为徐汇区和漕河泾开发区人工智能企业储备人工智能应用人才。
