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慢阻肺病是一种导致呼吸困难的慢性疾病。然而，慢阻肺病在我国面临“三高三低”的严峻挑战，即发病率高、死亡率高和社会经济负担高；但知晓率低、诊断率低和规范化治疗比例低。数据显示，目前我国慢阻肺病的公众知晓率不足10%，仅不足3%的慢阻肺病患者知道自己患病，近90%此前从未得到明确诊断，将慢阻肺病防控关口前移刻不容缓。
中国工程院院士钟南山强调：“很多老百姓都是要等到出现了明显的呼吸困难才会来看病。还有一些患者以为活动后呼吸困难是年纪大了、自然退化的原因，其实这些都是对慢阻肺病不了解。目前，慢阻肺病无法完全治愈，但可以通过早期肺功能检查及时发现。因此，提高老百姓对慢阻肺病的知晓率，做到早发现、早诊断、早干预是改善慢阻肺病患者生活质量的重要手段，建议做到像量血压一样检测肺功能。”
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“随着对大模型的认知的深入，最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可能性，一方面，人类的训练数据已经基本用得差不多了888集团游戏入口，规模定律遭遇了巨大的瓶颈；另一方面888集团游戏入口，想开发一个大模型一统江湖，解决不同企业、不同国家、不同用户的所有问题的目标在逻辑上也很难自洽。”周鸿祎认为，未来大模型会形成两条发展路线，一条路是模型越做越大，继续探索超级人工智能的发展方向，探索人类的星辰大海888集团游戏入口，“有点像造原子弹”；另一条路是把大模型和具体场景相结合，向着垂直化、产业化的方向发展。
对此，周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”，首先是科技平权下的人人普惠、人人智能，结合个人需求，消除数字鸿沟；第二是万物智能，大到智能网联车，小到个人电脑和手机，大模型将成为硬件设备标配；第三是助力国家最重视的传统制造业、传统行业“数转智改”，将大模型与具体的业务场景结合起来打造专业大模型解决专业问题；第四是赋能新兴产业、未来产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五是AI for Science，利用AI改变基础科学问题的研究方法；最后是重视大模型带来的安全问题。周鸿祎介绍，在实践中，360集团训练了行业内首个安全大模型，既能提升传统的安全能力，又实现了以模治模，“以魔法对付魔法的设想，为攻克AI大模型本身的安全挑战提供了可行的方案”。
