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会议指出，习近平总书记的重要指示充分体现了人民至上的深厚为民情怀，为司法审判工作指明了前进方向、提供了根本遵循。中央政法委召开专题会议作出部署，对人民法院结合审判工作实际落实习近平总书记重要指示精神，坚持宽严相济、惩防并举、标本兼治开云入口，加强风险源头防控，依法严惩重大恶性犯罪，维护社会稳定，提出明确要求。各级人民法院要切实把思想和行动统一到习近平总书记重要指示精神上来，始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近平法治思想，按照中央政法委部署，认真落实“化解矛盾风险、维护社会稳定”专项治理任务，积极融入、推进综治中心规范化建设，狠抓加强专门矫治教育、刑满释放人员安置帮教、严重精神障碍患者管理救助等意见落实，依法惩治各类犯罪，坚持和发展新时代“枫桥经验”，在党委领导下与有关部门共同做好矛盾纠纷源头预防、实质化解工作，做实定分止争，牢牢守住维护社会公平正义的“最后一道防线”，坚决维护社会安定和人民安宁。

会议强调，要充分发挥刑事审判职能作用，依法惩罚犯罪、保护人民，用刑罚同一切犯罪行为作斗争。要依法严厉打击严重危害社会秩序、破坏社会稳定、危害人民群众生命健康和财产安全的犯罪，以实际行动落实以人民为中心的发展思想，不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。要坚持宽严相济刑事政策，坚持惩防并举、标本兼治，对于重大恶性犯罪，必须依法从严从重惩处，及时审理宣判，让人民群众切实感受到公平正义；对于民间矛盾激化引发的犯罪以及社会生活、生产经营中发生的轻微犯罪，被告人认罪认罚、得到被害人谅解的，可以依法从轻处罚，以最大限度分化、瓦解犯罪，促进改造罪犯。对于一个时期、一个领域内的多发高发类案开云入口，要在党委领导下促推源头防控，把制度优势转化成治理效能。

会议指出，要切实加强刑事审判能力建设，不断提升队伍政治素质、业务素质、职业道德素质。要建好用好法答网、人民法院案例库，发挥好《刑事审判参考》总结审判经验、指导审判实践的作用，确保刑事案件审理实现“三个效果”有机统一。各级人民法院审理各类案件都要做实做深释法说理，把定分止争的工作做细，让当事人、社会各界从案件审理中“感受”到公平正义，促进社会和谐稳定。

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数据显示，至目前为止，静安区拥有区块链企业137家，其中“数通链谷”集聚了近百家区块链相关企业，注册资本合计超54亿元人民币。其中，4家优质企业入围“2024产业区块链企业50强”榜单。“静安区持续推动区块链企业在区内集聚，积极打造‘数通链谷’六大综合服务平台，为入驻企业提供全生命周期服务，培育区块链全产业生态圈。”上海市静安区委常委、常务副区长傅俊介绍，静安区将进一步做好“场景集市”全程跟进服务，推动将合作意向由“规划图”变成“施工图”再转化为“实景图”，打造更高质量的标杆场景，吸引更多的企业和项目落地，促进更好的产品和服务走出静安。

本次“区块链＋交通出行”场景集市由上海市数据局、静安区政府指导，静安区数据局、区建设管理委主办。据了解，交通出行是区块链技术重要应用场景之一，随着新能源汽车和智能驾驶技术的逐步普及，车辆的行驶数据在交通场景中正扮演着日益重要的角色。在活动中，来自新能源汽车、智能驾驶、保险、道路桥梁检测等领域的代表分享了区块链在交通领域的最新应用成果。与会专家认为，区块链技术能保障智能驾驶数据安全，让新能源汽车数据更加真实透明，还可以对道路交通中所涉及的资产、养护、运营等数据信息进行上链跟踪。

上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心(EVDATA)是上海市唯一的新能源汽车数据平台。该中心介绍，目前，其已接入150万辆车、160多家车企和2400款车型，日均汇聚16亿条数据。EVDATA副主任钟鸣荟介绍，EVDATA基于“浦江数链”推出了新能源汽车数据可信存证服务“沪驾宝”，已上线交通事故数据探查服务，实现了事故数据获取从“天”级缩短至“分钟”级的重大突破，社会治理效能显著提升。未来，EVDATA还将以场景牵引，带动更多企业上链用链，推动形成“人-车-企-市”新型信任体系。

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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展开云入口，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)