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轻工业是我国传统支柱产业，关系经济发展和居民生活的方方面面，对满足居民消费、稳定出口、扩大就业等具有重要意义。党中央、国务院高度重视轻工业数智化发展9479威尼斯，近年来，我国连续出台一系列支持轻工业数智化转型的重大政策，《关于推动轻工业高质量发展的指导意见》《轻工业稳增长工作方案(2023—2024年)》等，都强调要加快轻工业数字化转型。目前我国轻工业企业智能化生产比例超过12%，轻工业企业数字化转型有所加快。
也要看到，轻工业数智化转型过程中还存在不少问题，如数据基础建设不足，轻工业企业整体数智化水平参差不齐，尤其是中小微企业仍依赖传统生产模式，缺乏自动化、智能化设备；在数智化核心技术上的自主创新能力不足，关键技术和高端设备如工业机器人、智能传感器、先进控制系统等仍依赖进口；数据流通和协同效率较低，信息孤岛现象严重，轻工业数智化生态系统建设滞后；智能制造工程师、数据分析师、工业软件开发人员等专业人才相对缺乏。
新一轮科技革命和产业变革正加速重塑经济结构、产业结构，如何以数智化为支撑推动轻工业产业结构优化、技术创新和高质量发展，成为轻工业转型升级的关键。下一阶段，要坚持以数智化技术创新为核心，以高素质数智化人才为支撑，加快突破“卡脖子”核心技术9479威尼斯，补强数智化基础设施短板，打造轻工业全链条智能化生态，推动轻工业转型升级，以高质量供给带动、刺激需求提质升级。
加快数智化基础设施建设，提升轻工业智能制造水平。大力投资并建设完善工业互联网平台、智能工厂系统等数智化基础设施，助力轻工业企业全面数字化升级。设立专项扶持基金，鼓励企业投资智能制造设备和数智化管理系统，促进传统生产线改造升级。加强与行业协会合作，搭建行业共性技术服务平台，帮助中小微企业加快实现智能化制造。制定并推广工业数据标准9479威尼斯，规范数据采集、存储和使用，推动轻工业实现全流程数据驱动的生产管理。
加大数智化技术创新投入，推动轻工业高质量发展。鼓励轻工业企业与科研机构、高校开展联合研发，攻克核心技术难题，如工业人工智能、智能机器人、先进感知系统等。出台创新补贴、科研奖补等政策，激励企业加大技术创新投入，提高数智化设备和系统的自主研发能力。支持企业建立数字化创新实验室，测试并推广新技术、新模式，促进技术成果产业化。推动数智化技术标准化建设，提升技术兼容性与可复制性，推动行业技术成果共享与推广。针对中小企业创新能力不足的问题9479威尼斯，设立专门的数字化创新扶持计划，提供技术培训和数字化转型咨询服务。
推动产业数字化转型，构建轻工业全链条智能化生态。鼓励轻工业企业在生产、仓储、物流、销售等环节全面应用数字技术9479威尼斯，提升产业链各环节协同效率。支持龙头企业搭建产业互联网平台，实现供应链上下游的数字化管理与资源共享，带动中小企业共同发展。出台数字化供应链支持政策，支持企业优化库存管理、缩短交付周期，提升供应链韧性与敏捷性。鼓励企业通过大数据分析精准把握市场需求，实现产品定制化生产，满足消费者个性化、多样化需求。
近日，在黑龙江省黑河市爱辉区9479威尼斯，首批从南方引进的小龙虾住进了“暖房子”，开启了寒地越冬之旅。据悉，为了让小龙虾养殖从“南引”逐步实现“北繁”和“寒育”，爱辉区西岗子镇盘肠沟村寒地小龙虾养殖育苗基地专门为越冬种虾搭建了免烧温室暖棚，并在棚内池塘放置水草、安装虾巢，模拟小龙虾繁殖的自然环境。适宜的温度和完整的生存条件，让小龙虾在寒地也能渡过漫长冬季，实现自繁自育。
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深睿医疗在大会上发布的多模态骨肌疾病智慧解决方案，突破了传统单个AI辅助诊断产品的局限9479威尼斯，实现了基于CT、MR和X光等多种影像设备的多模态AI辅助诊断，为骨骼肌肉系统疾病的诊疗带来了全新的突破。其中，膝关节MR AI医学辅助诊断系统更是首次在国内亮相，凭借其高度的准确性和可靠性，在现场引发了广泛的关注与赞誉。
据了解，该膝关节MR AI医学辅助诊断系统能够针对大量MRI图像进行快速处理和分析，自动识别膝关节的关键解剖结构，并精准检测膝关节中的各种损伤类型。通过对损伤特征的深入提取和分析，该系统能够为医生提供客观、量化的诊断依据，以及详细的损伤描述和程度评估。这不仅极大地提高了医生的工作效率，更为医学研究人员提供了丰富的图像和量化数据，为后续的科研工作奠定了坚实的基础。
深睿医疗的多模态骨肌疾病智慧解决方案不仅涵盖了膝关节疾病，还广泛适用于骨折、骨质疏松、椎间盘、骨关节等各类骨肌疾病的诊断与治疗。该方案能够助力医生精准检出间盘膨出、突出及椎体滑脱等脊柱疾病，对身体各部位骨折病灶进行精准检出及自动分类，实现快速椎体分析与骨密度检测，以及各类膝关节损伤的诊断与评估。这一全方位的支持，无疑为医生在复杂骨肌疾病的诊断中提供了更为精准、智能、高效的工具。
值得一提的是，深睿医疗的Deepwise MetAI智慧影像&大数据通用平台突破了单个产品的能力边界，创造了全新的全流程疾病辅助诊疗能力，为推动放射医学朝着更加智能化、精准化的方向发展提供了全面的助力。该平台不仅能够实现影像科日常应用数据的结构化，形成数据资产，在技师、医生和科室管理者之间自由流通，还能够实现重建、打印、诊断、会诊、教学、科研等一站式影像数智化。
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她与身边朋友沟通时发现，不少人与她有着同样的遭遇。她的一位朋友在一家招聘网站投递简历时，有的公司HR先问是不是北京人，得到肯定答复后，就没有下文了；有的公司HR与她朋友前期沟通挺好，后来得知是北京女生后，直接回复“不合适，领导更倾向于外地的(应聘者)”。至于原因，她曾经被HR委婉地告知，公司领导认为北京女孩不能吃苦。
为促进高校毕业生高质量充分就业，教育部于今年11月印发《关于做好2025届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》，要求严格落实校园招聘“三严禁”(严禁发布含有限定985高校、211高校等字样的招聘信息，严禁发布违反国家规定的有关性别、户籍、学历等歧视性条款的需求信息，严禁发布虚假和欺诈等非法就业信息)，积极营造公平就业环境。
在姚金菊看来，就业歧视损害个体权益和就业市场的公平竞争环境，阻碍人才的发展与流动，加剧教育不平等的问题。招聘市场中不合理的要求，向社会发出了错误的用人信号，也使毕业生在求职过程中面临不公平的待遇。同时，通过设置门槛将求职者标签化来简化招聘流程，会加剧高校间等级分化，最终加深教育不平等，不利于人才的多样化培养。
对此，姚金菊分析说，主要原因在于供求关系不平衡，人才评价缺乏多元化、明确化标准。受地域以及求职者就业观念影响，大量毕业生涌入经济发达地区的就业市场，造成求职者的过度饱和，供需严重失衡。用人单位掌握了更大的话语权，求职者的平等权难以保障。高校毕业生规模逐年增长，出于对“学历贬值”的担忧，用人标准也在不断提高。出于对招聘、培训成本的考量，用人单位想要快速从大量求职者中筛选出符合要求的高水平人才，可能会更加倾向于采取“一刀切”的方式，以学历作为其选人用人的基础标准。
在她看来，随着经济社会的快速发展9479威尼斯，新产业、新技术、新业态不断涌现并迭代更替，高校学科设置调整和人才培养模式“滞后”于市场需求的矛盾日益突出。部分高校毕业生的职业技能难以满足市场需求，从而在就业市场中遭遇歧视。从现实来讲，不同类型企业对于人才的需求也具有不同的标准。然而，目前我国一些高校定位不够清晰，也没有明确的差异化培养目标，不同层次人才区分度不够，不同能力水平的毕业生在就业市场中混同9479威尼斯，用人单位无法精准定位需要的人才。
“现行法律法规尚不健全，监管惩处力度有待加强。现行立法目前在学历歧视方面的立法倾向是：主要调整显性的直接歧视，而对隐性的间接歧视缺乏相应的识别与应对措施；相关规定多为原则性规定，缺乏具体可供落实的具体规则；缺乏对于法律责任及惩罚措施的明确规定，现有规定惩处力度不足。”姚金菊说，同时对于劳动者而言，维权成本过高9479威尼斯，他们往往难以通过法律途径有效救济。这就导致用人单位违法成本较低，难以有效预防。
中国社会科学院法学研究所社会法研究室副主任王天玉认为，985、211曾经是我国推动高等教育发展的符号，但现在在一些企业眼里，已经标签化并变成一种不与就业岗位相匹配的人为筛选机制，其结果是大家觉得985、211毕业的学生比其他高校的学生能力强、水平高。另外，就业歧视的救济机制长期以来没有理顺，就业歧视发生了，但很多求职者并没有拿起法律武器维护自己的平等就业权利9479威尼斯，因为维权成本比较高。
姚金菊建议，对于毕业生来说，应当强化有关就业歧视的法律意识。同时，简化劳动者维权程序，在举证责任分配方面也可以采取举证责任倒置原则，增加用人单位实施就业歧视行为的违法成本。对于用人单位而言，应当树立针对就业者的综合评价标准，如学业成绩、道德品德、专业技能、社会实践等综合评价体系。“总的来说，健全求职者评价体系，便于用人单位多维度进行考察，用切实的多元评价取代‘唯学历论’，为人才选拔提供更为全面、准确的标准。”
在杨雅云看来，鉴于现实中这类歧视现象的普遍性和系统性，有必要在相关法律条文中增加基于学校或学历歧视的禁止性规定。同时，目前用人单位发布有关学校、性别、户籍、学历等歧视性招聘信息的违法成本很低，从现有司法实践来看，歧视加害者支付的精神损害赔偿金微不足道，对用人单位而言无关痛痒，有必要加大对这类直接就业歧视行为的惩处力度，尤其是引入惩罚性赔偿机制。
她呼吁，在法律执行层面，劳动行政部门应加大对就业歧视的监察力度，对发布歧视性招聘信息的用人单位及时进行约谈，依法责令改正，必要时予以行政处罚。就保障平等就业权的实施机制而言，妇女权益保障法已将“侵害妇女平等就业权益”纳入检察公益诉讼的适用范围，相比歧视受害者个体以私力救济方式维权，公权力的干预介入有助于更有效、更全面地解决当前的就业歧视问题，不妨考虑在制度层面将检察公益诉讼的适用范围拓展至基于户籍、学历等其他理由的就业歧视。
