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与此同时,一代代秘鲁友好人士也将真挚情谊世代相传,生动诠释着“人生乐在相知心”。从在华工作生活20多年的已故秘鲁汉学家和翻译家吉叶墨,到接力培养新一代汉学家的秘鲁天主教大学东方研究中心现任教授帕特里西亚·卡斯特罗;从“向拉美民众展示真实的中国”的秘鲁记者安东尼奥·阿尔塞,到继承父业在中国媒体担任西班牙语新闻主播的洛德斯……
11月13日,彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上,彩云科技CEO袁行远,就通用大模型未来进化之路,与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流,并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章,与此同时开yun官方登录入口,彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦,也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年,谷歌发布《Attention Is All You Need》论文,首次提出Transformer架构,掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构,成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点,2024年4月,谷歌最近一次更新了Transformer架构,提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法,使得训练后采样过程中提速50%,成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年,一家来自国内的人工智能企业彩云科技,在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上,发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中,彩云科技团队首次发布DCFormer架构,并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上,实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着,DCFormer模型在性能上,实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场,袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答:“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口,ChatGPT每天消耗多少电力?另外按照这个速度发展下去,到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍?”ChatGPT o1给出的答案是,“到2050年,全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架,提出可动态组合的多头注意力(DCMHA),替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA),解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定,让它们可以根据输入动态组合,从根本上提升了模型的表达能力开yun官方登录入口,由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示:我们的工作表明,Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间,除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线,模型架构创新同样大有可为。往小了说,在大模型领域,利用效率更高的模型架构,小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说,模型效率的提升,可以有效地降低人工智能升级迭代的成本,加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上,袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美,和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍,云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上,赋予小说人物编程、数学等基础能力,可以高速针对大量文字进行扩写、缩写,针对文章风格进行大容量更换,同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端,拥有四百万用户的彩云小梦,也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比,彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%,支持前文长度由2000字提升至10000字,故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着,在故事创作或者与人工智能对话中,人工智能能够记住之前发生的事情,记住之前故事里发生的细节,人物记得自己明确的目标,并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时开yun官方登录入口,发散性收敛,不会天马行空,人物性格前后一致,故事逻辑性更强。”
一边陪伴宝宝成长,一边成为流量网红,直播一场就能获利无数,坐在家里也能实现财富自由……在网上,各种新号陪跑、素人训练、IP孵化的收费培训推广满天飞,收费从两三万元到十几万元不等。去年11月,杨女士向《老叶较真》反映,她向一个名为“魔都妈妈黛西”的小红书账号运营人储女士付款29800元,购买培训课程,但效果不佳。双方约定退款24812元,却迟迟没有到账。去年11月2日,《老叶较真》发表报道《自媒体带货很热闹,多名学员交了近3万元学费却学了个寂寞》,后来杨女士将储女士告上法院。日前,法院判决储女士退还原告杨女士服务费24812元。
2022年10月初,杨女士为了提升自己“小红书”平台账号流量数据并实现变现创收的目的,向储女士购买“小红书”IP私教营服务并获赠小红书IP训练营课程。为此她向储女士支付29800元,其中该IP私教营服务时长一年,具体内容包括:1对1全年陪跑、账号策划全案定制、变现资源精准对接、全年无限次答疑指导、全年无限次直播连麦、赠送价值4988元的训练营课。
2023年10月8日开yun官方登录入口,经杨女士与储女士的个人助理小梦微信沟通,储女士的个人助理声称公司同意向杨女士退还服务费24812元,并通过微信于同年10月9日向杨女士发送合同终止协议,该协议甲方为上海岱汐文化艺术传播有限公司(以下简称岱汐公司),系储女士100%持股的一人有限责任公司;乙方为杨女士。协议明确由岱汐公司向杨女士退款24812元。同年10月10日,杨女士将签字后的协议通过微信发送给被告储女士的个人助理小梦。
今年9月底,法院开庭审理此案。被告储女士辩称,她不是退款协议主体,不应按退款协议约定的金额向原告杨女士退款。而且,协议是由她的个人助理小梦发给杨女士的,小梦主要负责业务方面的对接,如训练营课程安排、常规文档提供及咨询解答等。小梦向原告杨女士发送的退款协议中,被告储女士并未作为协议一方主体,也没有在退款协议上签名盖章,所以该退款协议对被告储女士不成立。
储女士还辩称,小梦通过微信向原告发送word版退款协议时,告知原告需签字、填写收款银行卡信息及提供身份证正反面照片,上述事项完成后1小时内可安排退款,但原告签署了上述协议,却未提供身份证照片,并且附加了其他条件,即要求被告退款,向所有要求退款的学员道歉赔偿经济损失等不合理要求,小梦及被告储女士后续均未予回应。而且,上述退款协议有条款写明,该协议自双方盖章签字之日起生效。被告储女士并未签字,所以退款协议不生效。储女士个人助理虽系就退费事宜与原告协商,但并无签署协议的权限。
储女士还认为,双方未就服务事项订立书面合同,故应根据剩余服务时长或其他合理计算标准计算剩余应退款金额。储女士说,她在服务过程中,从未就账号作出的结果向原告杨女士作出虚假承诺,并且原告也已完全享受了约定的服务内容。而且,她已经为原告提供了近一年的服务,私教服务期限即将届满,退款金额应当根据剩余服务时长或其他合理计算标准计算,而非全额退款。
法院审理认为,原告杨女士向被告储女士购买私教课程,由被告储女士向原告杨女士提供有关服务,双方之间形成合法有效的服务合同关系。因课程服务问题,自2023年9月30日起,原告反复与被告储女士沟通协商退还已支付的课程费用。2023年10月8日,被告储女士的个人助理通过微信与原告沟通,作出了公司同意向原告退还服务费24812元的意思表示,并通过微信向原告发送合同终止协议,原告对此予以接受并签字确认。相关退款意思表示清晰明确,未违反法律规定,至此,双方的服务合同关系实际解除。因被告储女士为直接向原告提供服务的主体,且相应款项原告亦直接向被告储女士交付。