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来源:8868网页在线登录 | 2024年11月27日 15:05
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——大力赋能医疗机构。用好医保基金预付、结算等方面的政策工具箱,显著改善全国医疗机构及全行业的现金流水平。一是做好医保基金预付。国家医保局联合财政部印发文件,在国家层面统一和完善医保基金预付制度,将“预付金”作为对落实政策较好医疗机构的“赋能金”。二是探索医保基金对医疗机构的即时结算。努力缩短医保基金对医疗机构的回款周期,助力提升医疗服务质量和效率。

——大力赋能医药企业。在坚持推进对创新药医保谈判、对仿制药开展集采的基础上,进一步采取实质性措施助力医药企业高质量发展。一是逐步扩大医保基金对医药企业的直接结算。目前,部分地方已经开展了医保基金对集采中选企业的直接结算,企业的货款结算周期从原来的至少6个月缩减为30天左右,以内蒙古为例,2024年1-6月共为164家集采中选药品配送企业直接结算货款43亿元,为企业节省资金成本近1亿元。下一步,国家医保局将在更大范围推进医保基金对药品耗材企业的直接结算,帮助企业减轻资金成本。

——大力赋能商业保险。商业健康保险是“1+3+N”多层次医疗保障体系的重要组成部分,对于满足广大群众的多层次医疗保障需求具有重要作用。2023年,我国商业健康保险保费收入约9000亿元,但整体赔付率尚有待提高。商业健康保险面临信息不对称、机构营销核保成本高、赔付率较低、打击欺诈骗保难度大等问题。

国家医保局正在谋划探索推进医保数据赋能商业保险公司、医保基金与商业保险同步结算以及其他有关支持政策,预计在大幅降低商保公司核保成本,推动商保公司提升赔付水平的基础上,引导商保公司和基本医保差异化发展,更多支持包容创新药耗和器械,更多提供差异化服务,吸引更多客户投保,促进商保市场与基本医保形成积极正向的良性互动,从而激活更多潜在资金投入商保,促进更多新的高端医药技术和产品投入应用。

相关价格立项指南将不仅帮助医疗机构健康发展,也对发展相关新质生产力提供有力支持。仅以三个方面为例:一是助推人工智能技术发展。人工智能与医学影像的结合成为近年医疗领域的重要发展趋势。如,人工智能技术基于大量历史病例的学习,能够辅助医生快速精准识别有关医学影像资料,有助于提高医生诊断的准确性和效率。国家医保局在放射检查类价格项目立项指南中,统一设置“人工智能辅助诊断”的扩展项,鼓励人工智能辅助诊断技术更大规模、更高层次的应用,将有效助推人工智能技术的快速进步与产业的持续发展。

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当然,阔纳先拜巴扎村的村干部很清楚,插秧机早已不是什么新奇玩意,而推进农业生产方式也是一件刻不容缓的事情。曹力表示,要把工作顺利推进下去,就要从理念这个根本入手:“插秧机的引入是一个很好的契机,正好帮助村民们‘翻整’旧思想,种下新观念。”村干部都非常赞成曹力的看法,广泛动员,细致而又通俗地给村民解释插秧机的用途和长处。在村干部不懈努力下,今年春种,使用插秧机的村户已经达到80%左右。

下一步,阔纳先拜巴扎村在“种”、“收”两端基本实现现代化的基础上,准备在“养”、“管”方面发力。曹力通过赴实地考察、邀请水稻专家到村指导等方式,引入了封闭式除草、科学施肥等方式,目前已经部分推广。封闭式除草要求在播种开始前即进行一系列措施防患于未然,而非等稗草冒头才予以铲除。科学施肥则要扭转目前村民过度施肥的现状,以免“过犹不及”,反而导致水稻亩产下降。

“我们请水稻专家打造了一亩试验田,同时划分了一类(既科学施肥又使用插秧机)、二类(仅使用插秧机)、三类(完全传统种植)田地,这三类田地的实际效果是一目了然的。一类田的亩产可以达到每亩750公斤-800公斤,比三类田的产量高20%以上。虽然一些方法、观念村民还在逐步接受中,但只要让村民见实效、看真章,他们也会积极拥抱改变。”曹力说。

阔纳先拜巴扎村水文条件优越,处于叶尔羌河下游,又紧邻依盖尔其水库,有着丰富的水资源。随着插秧机等现代化农业设备的加入,阔纳先拜巴扎村自身水稻产量稳步提高的同时,也带动镇上其他村落广泛种植水稻约8000亩。同时,阔纳先拜巴扎村也将插秧机等设备作为共享资源,为邻村提供便利,整个依盖尔其村的水稻产量都有很大提高。

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11月26日,由上海市市场监管局牵头,京津沪渝市场监管部门联合召开产品质量可靠性创新大会,共同发布了《产品质量可靠性通用管理指南》,这是全国首个产品质量可靠性通用管理“标准”。并向31家企业颁发了2024年度产品质量可靠性创新“最佳实践”典型案例,向6家企业颁发了2024年度FMEA(失效模式及影响分析)应用创新实践典型案例。

这一技术指南已用于企业“一企一策”的指导。上海施耐德工业控制有限公司在TeSys Giga接触器产品的研制过程中,通过部署机器学习赋能新产品开发、智能供应链决策、端到端数据平台、柔性生产线运维等先进技术,将可靠性设计框架贯穿产品全生命周期。面对传统机械线圈接触器行业面临的一致性不稳定问题,技术方引入基于大数据分析的自研算法,优化芯片程序,使产品的吸合时间退化率低于5%。在关键性能一致性方面,通过机器学习技术赋能新产品原型开发的改进措施,该产品的寿命测试效率提升50%,缩短了2-3个月的测试周期8868网页在线登录,开发周期缩短63%。此外,通过实施可靠性创新,企业实现了显著的经济效益,98%客户订单及时交付,为企业增加7000多万元的销售额。

编辑:夏岩义责任编辑:华军丽