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在最新研究中，李微雪团队使用AI技术解决了这一困扰科学界近四十年的难题。基于多年积累，他们汇总了多篇文献中的大量实验数据，通过可解释性AI算法，从材料的基本性质出发，经过迭代式的数学操作构建了多达300亿个表达式，进而利用压缩感知算法，结合领域知识和理论推导，为“金属-载体相互作用”建立了物理清晰、数值准确的控制方程。
该理论有效地迁移到了其他催化体系中，包括金属单原子催化剂和氧化物薄膜催化剂，展示了极高的普适性。此外，该理论成功地解决了氧化物载体在高温还原条件下包覆金属催化剂的难题。研究团队提出了“强金属-金属作用原理性判据”，预测了包覆现象的发生条件，不仅解释了迄今为止几乎所有观测到的包覆现象，还对未来研究方向作出了预测和指导。
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该如何看待人与AI的密切关系？“目前的主流观点是从人的主体性来看待人机交往。”在束开荣看来，前沿应用不断把人工智能推向“类人”的状态，但实际上，通过这样的逻辑，并不能够理解未来人工智能的发展、理解人跟机器之间的关系。以线下人际交往的标准作为参照系来看待人工智能，可能会出现偏差，人机交往的范式尚未形成。“实际上，AI并非人际交往的替代品，要把它置于应有的位置上。”
在束开荣看来，生成式人工智能(AIGC)逐步嵌入日常生活后，将成为像电、水、空气一样自然的东西，成为社会功能的一部分。一部分有人际交往障碍的人群，可能因为AI的存在，避免了被边缘化。但对于青少年用户而言，他们与AI的接触，可能会影响自身的社会化过程，导致他们在社会上的准人际交往不断退缩，脱离日常生活。
2023年7月13日，国家互联网信息办公室等多部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，成为我国AIGC产业首个规范性政策，划定了AI使用的底线。该办法明确，生成式人工智能服务应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德，生成积极健康、向上向善的优质内容；提供者应指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术，采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务等。
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