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记者了解到，我国在女性卫生巾质量和安全性方面有多方面的标准体系。目前，妇女经期卫生用品已被列入《消毒产品分类目录》。在卫生巾国标《GB/T8939-2018卫生巾（护垫）》规定中，理化指标中对卫生巾吸水倍率、pH值、甲醛含量等方面提出了要求；在卫生要求方面则按国家标准GB15979《一次性使用卫生用品卫生标准》的规定。
在卫生巾国标中还有一项pH值指标，要求4.0～9.0。有网友认为这个指标过低，因为在我国纺织产品国标中，对外衣、裤子、窗帘等非直接接触皮肤纺织品，pH值要求是4.0～9.0。直接接触皮肤纺织品pH值要求4.0～8.5，婴幼儿纺织产品4.0～7.5。卫生巾虽然不算纺织品，但它是直接接触皮肤的，对其pH值的限制不应那么宽松。
据《每日经济新闻》报道，有不愿具名的业内人士透露，根据医疗器械注册的相关规定，并无“医用卫生巾”的说法，器械名称是“医用护理垫”。此外，也有医疗器械企业将产品名称注册为“医用吸收垫”。国家药监局数据库显示，截至目前，全国共有16个医用吸收垫的注册批号、1个医用吸收垫的注册批号，均属于二类医疗器械，由省级药监局审批。产品以无菌状态提供，经环氧乙烷灭菌，一次性使用。
该专家提到，医护级卫生巾在线上线下渠道都有销售，因为制作成本高所以价格更贵些，产品上有“医护级”认证标志。医护级卫生巾行业标准在2017年左右制定期间，借鉴了欧洲和日本相关产品的一些指标，也获得了行业和市场的认可，目前国内至少有五六十家企业获得了“医护级产品认证”。经过几年的发展，国内很多企业生产的医护级卫生巾部分指标已高于国外指标。
21日，红星新闻记者从卫生巾国标起草单位知情人处获悉，整个卫生巾行业都在围绕此次风波想办法。“现在正赶上卫生巾新国标修订，网友们的声音已经听到，将研究网友意见怎么在修订中反馈，不管是从绿色节能还是从各个方面，肯定要维护消费者权益。”该知情人表示，标准修订过程较长，因为要做大量验证工作，“会尽快地推出来，然后广泛征求意见。”
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冬季减缓过敏性鼻炎发作的措施包括：一是避免接触过敏原，如花粉、尘螨等。但部分过敏性鼻炎的孩子对环境的温度、湿度改变也很敏感，冬季室内外的温差可刺激孩子的鼻黏膜，引起打喷嚏、流涕、鼻塞等症状。家长可在孩子出门前，用温热毛巾敷鼻根部，然后开门让孩子适应片刻后再出门，以减轻症状；也可佩戴口罩减少冷空气刺激。二是冬季是呼吸道感染高发季节，感冒也可诱发过敏性鼻炎，出门可佩戴口罩，尽量少去人员密集、通风不良的场所，加强护理，防寒保暖，减少呼吸道感染的发生。三是保持家庭环境的湿润和清洁，避免鼻腔干燥和减少室内过敏原。四是适度运动，增强体质。五是合理膳食，多喝水，多吃水果和蔬菜，避免辛辣、刺激性食物，规避过敏性食物。六是遵医嘱给予鼻喷剂和口服药物等治疗，进行鼻腔冲洗以清除过敏原和分泌物。
肺炎支原体感染以5岁及以上儿童多见， 5岁以下儿童也可发病。儿童感染肺炎支原体后以呼吸道症状为主kaiyun下载app下载安装手机版，包括发热、咳嗽、咽痛、头痛、流涕、鼻塞、打喷嚏、耳痛等。咳嗽常为干咳或有少量痰液；部分孩子可有喘息，尤其是婴幼儿；一些孩子还可出现呕吐、腹泻等症状。如果孩子出现持续高热，常提示病情较重，建议及时就医。少数孩子感染肺炎支原体后可能出现肺外并发症，包括皮肤黏膜、神经系统、血液系统、循环系统等受损的表现。
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在刚刚闭幕的2024年世界互联网大会乌镇峰会上，人工智能成为炙手可热的话题之一。峰会分论坛为此特设人工智能板块，来自世界各地的专家代表围绕人工智能技术创新与治理、人工智能负责任开发与应用等议题展开充分讨论。峰会还成立了人工智能专业委员会，以期搭建常态化、专业化的国际交流平台。今年乌镇峰会发布的《中国互联网发展报告2024》显示，目前我国人工智能与制造业深度融合，全国已建成近万家数字化车间和智能工厂，传统行业数字化转型全面加速。
在人类已有知识图景中，人工智能代表了信息技术发展的最前沿，大幅提升着人类认识世界和改造世界的能力。我们必须看到，创新与安全是人工智能健康发展的一体两翼。作为全新赛道，人工智能领域的竞争空前激烈，人们对人工智能技术的不当使用势必会带来一系列难以预知的风险挑战。现实当中，一些不法分子利用人工智能技术以假乱真，窃取隐私、非法牟利的案例时有曝光。同时，人工智能技术也驱动人类社会从信息社会向智能社会转变，进一步解放社会生产力。
我们要推动人工智能“向上”“向善”，发展负责任的人工智能，需要通过务实举措切实规范其发展路径，筑牢安全底线。在法治层面，必须加强对人工智能研发与应用的顶层设计，针对人工智能技术持续演进中的新特点、新趋势，不断加强立法规范；主管部门、执法部门须加强对人工智能行业的监管，加大对利用人工智能技术侵权和违法行为的打击力度，更好地维护机构法人、社会个体在人工智能环境下的合法权益。要加强人工智能领域的国际交流与合作，形成促进人工智能安全健康发展的广泛共识，进而加强对滥用人工智能技术行为的强力约束。
