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澳门，作为中西文化荟萃的历史名城，其艺术发展历程不仅是澳门文化底蕴融合与沉淀的过程，也是澳门立足中华文化对西方艺术提炼、转化、融合的过程。自十六世纪葡萄牙人定居澳门以来，西方绘画随之进入，开启了澳门中西方艺术交汇融合的文化路径。二十世纪初，澳门艺术多元格局逐步形成ng28官网入口登录，西方现代艺术思潮的涌入对澳门文化艺术领域产生了深远影响。澳门回归祖国是其当代艺术发展的重要转折点，文化部门的大力支持使得澳门文化艺术生态得到显著提升，新一代艺术家层出不穷，澳门艺术呈现出多元化格局。
此次展览由金湾艺术中心总经理助理刘畅策展，澳门科技大学人文艺术学院特聘教授、原澳门文化局局长吴卫鸣担任学术顾问，澳门知名艺术家、策展人朱焯信担任学术主持。历经七个多月的精心筹备，展览汇聚了31位艺术家的45件(套)作品及300余份文献资料，从多维度呈现澳门当代艺术发展脉络，以珍贵的文献资料和艺术作品构成富有张力的叙事线索，对话传统、记忆、融合和变化，带来多维度的人文思考。
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中新网北京11月16日电 (裴莹莹 魏惠德)2024丽泽法务论坛16日在北京举办。阿联酋文森律师事务所与中国政法大学国际法学院共同发布《阿联酋中资企业法律指南》，北京市丰台区法学会与中央民族大学法学院联手发布《丰台区营造高质量涉外法治营商环境的建议清单》……涉外企业法律服务研究系列成果发布，助力中外法务合作双向奔赴。
本次论坛以“共建法治协同格局共促法商融合发展”为主题，由北京市法学会、北京市丰台区委区政府、法制日报社、法律出版社主办，中国政法大学国际法学院、中央民族大学法学院、首都经济贸易大学法学院协办，北京市丰台区法学会、北京市丰台区司法局、阿联酋文森律师事务所、北京法安网络文化传媒有限公司承办，与会嘉宾围绕公共法律服务助力京津冀协同发展、涉外法治、数字化时代视角下知识产权保护等话题，为丰台建设法治强区贡献智慧和力量。
今年8月，北京市丰台区法学会与中央民族大学法学院签订合作框架协议，加强法务人才智力支持。此次丽泽法务论坛上，双方联手发布《丰台区营造高质量涉外法治营商环境的建议清单》，提出可率先推出RCEP知识产权公共服务窗口，同时通过打造“政务服务+”新模式等构筑全球服务型政府新标杆，以此提高企业的涉外法律意识，帮助企业在涉外事务中更好地维护自身权益，提升应对涉外纠纷的能力。
帮助企业“走出去”的同时ng28官网入口登录，丰台区筑巢引凤，与法律服务机构、各大企业以及法治人才开展了“双向奔赴”的牵手之约，阿联酋文森律师事务所就是其中的一家。这一次，阿联酋文森律师事务所与中国政法大学国际法学院在论坛上共同发布了《阿联酋中资企业法律指南》，从法律解析、比较分析、案例学法、专家讲法几大方面解析阿联酋的法律体系和法律环境，为中资企业出海阿联酋提供法律支持和路径参考。
“中资企业需要优秀的涉外法治人才提供法律服务，护航企业在海外的投资权益。”阿联酋文森律师事务所创始人盖森介绍说，今年律所与丰台区投促中心签订了合作框架协议，将在共同推进涉外法治人才队伍建设、共同打造国际化资本服务平台、提升丰台法务区审计服务水平等方面加强合作交流，帮助更多的中国企业顺利走向国际市场。
在今年的丽泽法务论坛上，“一带一路”国际商事争端解决高地沙龙研讨活动作为分论坛，成为实务界促推国内法治与涉外法治协同发展的共商平台。来自国内国际争议解决机构、知名替代争议解决方式(ADR)机构、律师事务所、国际商会、知识产权服务机构等各界代表，为丰台打造一流国际商事纠纷解决优选地建言献策，推动营造市场化、法治化、国际化一流营商环境。(完)
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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
