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中国工程院院士邬贺铨在发言中讲到，AI需要和6G结合，6G也更需要AI。当前基础大模型可以用到6G上，尤其是智能客服以及供应链管理，还可以开发一些场景模型，用于网络规划和优化。而他更期待的是，未来空口（手机等移动终端与基站之间的通信协议和接口）的创新能通过AI对信道进行精确匹配以及优化波束的权重、方向等等，提升效率。不仅在空口上着力，把AI用于无线接入网，在信道建模、空口优化、移动性管理以及整个网络的安全性和绿色化等方面，还有很多机会和空间。
华为技术有限公司CTO童文分享了一条AI的发展曲线。2022-2024年是大模型主导的时代，2024-2026年AI演进成AI Agent，2026-2028年预计会有AGI（通用人工智能）出现bat365app官网入口登录，而这个时间点上，6G的目标应该是形成AGI的连接网络。最后把智能连接起来，就是大家的6G愿景。目前来看，AI发展的速率远远超过移动互联网，远远超过摩尔定律，且冲击各行各业。童文指出，到6G商用阶段，按照这条曲线AI已经进入了超人智能，因此现在为十年以后设计的商用网络bat365app官网入口登录，不应该忽视AI力量的进展。
而所有的应用最终都服务于终端，6G+AI的发展也必须落脚于终端。邬贺铨非常看好AI下沉到终端，带动用户生成能力的发展，他也进一步指出，6G终端应该是多样性的，而不一定是手机这样的手持终端。闻库则说：“6G好不好，最主要一点是靠终端，没有终端，网络再好都没有用。”在他看来，目前的终端应用还是比较单调、枯燥，把6G做好，要在终端的设计、使用和不同领域的环境上下大功夫，以人为本、以环境为支撑、以应用为特点的终端，现在还是太少。
这是香港今年发出的第二个“八号风球”，也刷新近年来发出该信号的最晚纪录。香港天文台13日晚预告发出“八号风球”的信息后，香港多项公共服务随之宣布相应安排：当晚，地铁、巴士、轮渡等交通工具维持正常服务至末班车(船)，在跑马地马场举行的部分赛事取消，各区民政事务处22时起开放临时庇护中心；翌日，所有上午校及全日制学校停课，立法会会议以及立法会综合大楼公众服务也在“八号风球”下暂停。
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流bat365app官网入口登录，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架bat365app官网入口登录，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构bat365app官网入口登录，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力bat365app官网入口登录，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦bat365app官网入口登录，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字bat365app官网入口登录，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时bat365app官网入口登录，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
