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首先，具有欺骗性的格式合同使金融消费者产生利率错觉。“利率是借款合同的核心要素，关系到借款人的重大利益。”袁章润说，部分贷款机构利用其与借款人在专业知识上的不对称，通过格式合同记载较低的表面利率，或者仅展示日利率或月利率，掩盖较高的实际利率。调研还发现，部分贷款机构通过每期还款计划或增设保证金、管理费、中介费各项服务费条款等形式变相收取“砍头息”，增加贷款实际成本。
再次，违规收集个人信息事件频发。今年8月，工业和信息化部公布了存在侵害用户权益行为的21款APP及SDK，其中南昌随行付网络小额贷款有限公司旗下的“随借”网贷APP存在违规收集、超范围收集个人信息等问题。参与调研的法官指出，部分网贷平台违反必要原则，利用优势地位过度收集个人信息，存在不当使用和泄露风险，甚至出现非法加工、传输、买卖个人信息等犯罪行为。
最后，影响民事诉讼管辖秩序。调研组从审理的案件中发现云开·全站APP登录入口，网络贷款纠纷中出借方一方主体特定，但借款方一方主体不特定，存在面广量大的情形。加之网络贷款多通过互联网方式签订合同，并不存在合同签订地法院。参与调研的法官指出，部分网贷贷款方在合同中约定与纠纷无实际连接点的合同签订地法院管辖，该协议管辖条款无效，否则势必造成大量案件通过协议管辖进入约定法院，破坏正常的民事诉讼管辖秩序。
对于网贷乱象，消费者张先生深有体会。今年上半年，他在浏览某网络贷款APP时，原本只想测算自己所能申请的贷款额度和相关费用成本，但在系统操作指引下，竟然完成了贷款申请。原来，该网络贷款APP的额度测算页面就是贷款申请页面，但提示提醒并不明显，导致他不明就里申请了一笔非实际需要贷款，承担了不必要的利息支出。
海淀区人民法院调研组表示，引起网络贷款行业乱象频发的原因多种多样。有的网络贷款借助“流量传送门”实现流量变现，引导消费者进行超前消费、过度消费。部分借款人缺乏系统金融知识与理性消费观念，未充分考虑借贷风险而盲目借贷，跌入网络贷款陷阱。有的网络贷款格式条款内容不完善，部分平台及第三方金融机构通常要求用户对多份授权书“打包式同意”，未就格式条款中关键内容如贷款主体、贷款实际利率、逾期清收、违约责任等内容向借款人进行充分披露与说明。
“网络贷款平台供给门槛低，放款迅速便捷，机构范围广，但合规管理不足且监管规范滞后。”海淀区人民法院调研组建议，金融监管部门要进一步完善相关规范性文件，压实网贷平台运营者主体责任，明确机构在个人信息收集、存储、使用、加工等环节的流程规范，推动形成互联网金融行业内部个人信息保护长效机制。市场监管部门要加大对互联网贷款机构信息披露、风险提示、营销宣传等行为的监管力度，强化违法和不正当行为的负面清单管理和惩戒，明确禁止诱导过度负债、超前消费等宣传内容，引导树立正确消费观。互联网金融协会应及时调研、调整损害客户权益的合同条款，规范潜在的高利率风险条款，积极推动行业出台网贷示范条款。
金融监管总局重庆监管局提示金融消费者要树立理性消费观，避免“以贷养贷”“多头借贷”。如有借款需求，应选择正规金融机构、正规渠道进行咨询或办理。办理时应认真阅读合同条款，注意看清贷款主体、综合息费成本、还款要求等，警惕诱导性营销宣传说辞；拒绝陌生人共享屏幕要求，避免将手机、电脑等电子设备交由他人操作，谨慎进行信息授权行为。此外，如陷入诈骗陷阱导致资金受损或遭遇暴力催收时，应保存好聊天记录、通话录音、交易截屏等有关证据，及时通过报警、诉讼等途径维护自身合法权益，切勿轻信代理维权、停息挂账、征信修复等宣传广告，防范二次侵害。
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“刘培强少校您好，您的所有飞行记录和考核成绩都是无懈可击的……但数据显示，您的夫人于三年前罹患2型辐射病，您合理的选择应该是放弃选拔。”以上是《流浪地球2》中主角被AI智能“M0SS”面试的剧情。但在2024年的秋招季，让很多求职者没有想到的是，科幻电影中人被AI选拔面试的场景已经逐渐成为了现实。
对于AI面试，许多求职者的反馈“褒贬不一”，有的人认为少了和面试官的眼神交流，只是回答标准化的问题不能完整展现自己的水平；有的人则认为AI面试允许重录，而且算法“一视同仁”更公平。而在招聘方看来，AI面试可以直接解决一个最大的痛点：效率问题。使用AI，可以大大增加面试数量，还能在全天任意时间段进行，不用再费精力协调面试官与应聘者的档期。
“有了AI面试官之后招聘可以根据候选人的时间灵活安排，且HR可以得到更立体的候选人评价。而传统模式下，有些公司的面试专员或外包HR云开·全站APP登录入口，一个月要面试上百场，貌似效率很高，但实际上最后面试官会因为疲惫而影响面试评估的完整性、客观性、准确性。不过AI面试没有办法做相对中高级管理者的面试，因为这类岗位往往需要挖掘候选人履历背后的驱动因素、是否‘气场符合’等等，这些是AI无法做到的。”11月19日，蚂蚁集团数字蚂力总经理徐宁在接受新京报贝壳财经记者采访时说。
11月12日，新京报贝壳财经记者在一家线下体验展台围观了一场别开生面的“AI面试”，求职者使用手机在约30分钟的时间里回答了AI提出的9个问题，每个问题的回答时间最多4分钟。展台工作人员告诉记者，应聘者答完题后，其会根据自己已有的大模型在后台生成一个“解读报告”，对求职者的言语流畅性、知识技能等给出打分，并会据此评价求职者的优势维度与劣势维度。
在社交平台上，已经有不少面试者开始主动分享AI面试的技巧，例如贝壳财经记者在小红书上搜索“AI面试”时，出现了4万多条关联笔记。在笔记中，除了分享各类企业的AI面试“套题”外，也有不少求职者对AI面试的“吐槽”，如有网友抱怨，AI面试面对的不是活生生的人而是机器让人“感觉受到了侮辱”；有网友在面试过程中遭到了网络卡顿，“问题回答了一半让我重新回答，回答了三次云开·全站APP登录入口，心态崩了”；也有网友觉得云开·全站APP登录入口，AI面试时人要学习AI大模型生成回答的思路云开·全站APP登录入口，“师AI长技以制AI”。
在精准学科技从事PR工作的沈娇丽曾作为内测官测试过公司的AI招聘系统，该系统是作为“AI信徒”的老板自己使用工作流搭建的，“AI面试问的问题还是比较系统化的，如果面试者足够重视这场面试，那他们应该可以在回答问题的过程被用人单位识别出来，包括是否适配这个岗位，底层素质跟能力是不是能够被公司所看重等。”
“我们本身是一家AI教育公司，公司在初创期招聘人员的需求特别大，比如品销团队可能一下子招好几个岗位，同时我们业务进展又特别快。如果说要招三个人但同时去面试，可能初面这个环节一个礼拜会要占用三天时间，别的活就干不了了。所以为了提高效率，我们一般会提前准备好面试问题，把初筛环节用AI完成。问题其实就是面试比较常见的问题，主要考察面试者的表达能力，偏通用素质和底层能力的部分，面试结束后，AI会把面试报告通过邮箱等方式发送给我们。”沈娇丽告诉贝壳财经记者。
那么，AI面试之后，系统会如何给面试者进行打分呢？对此，贝壳财经记者以招聘企业的身份联系了猎聘Doris的工作人员，对方向记者展示了一位面试者面试后的统计数据图表，其中横坐标包括考核维度、候选人表现、与要求对比等，纵坐标则包括身体/生理素养、知识/技能、岗位能力、基本工作能力、个性/工作品格等，每一项都有具体打分(高于X%的全国候选人)或“优势劣势”判断。
徐宁告诉记者，AI面试产品有算力与开发成本云开·全站APP登录入口，但这些成本“还好”，相比之下更困难的是根据岗位“个性化”AI面试流程，“让企业提供招聘需求很简单，但配置模板进去之后会发现AI面试仍然非常机械化，因为哪怕是同一公司、不同部门的销售岗位，可能选人标准都是不同的，如何在这方面下功夫是更加考验AI面试产品的。”
谈及目前AI招聘产品的使用场景，前述工作人员表示当前很多企业都对AI招聘产品感兴趣，“我们的产品涉及各行各业，还有的AI招聘产品针对蓝领场景更多一些，我们的AI招聘产品则是对白领或者叫知识型用工的场景更多一些。”在徐宁看来，伴随着企业数字化进程，基础的知识型用工的需求越来越旺盛，在数字化流程领域上，大模型的应用会更加有效。
在社交平台上，不乏有通过AI技术“作弊”后通过面试，然后发帖炫耀的网友，其大致流程是利用当前AI大语言模型“给出问题就能回复”的特点，以及声音输入能力，直接把面试官的问题变成问大语言模型的问题，再直接读出AI回复的答案，一些“简单粗暴”的网友甚至把打开大模型APP的手机直接贴在了电脑屏幕上，“就是要用魔法打败魔法”。
贝壳财经记者发现，目前“AI面试”工具甚至已经形成了一系列产品，并堂而皇之地在搜索平台、社交平台打起了广告，如“一款专为面试者打造的强大AI面试神器，面试实时生成面试答案，轻松拿下Offer”。甚至对于AI面试产品的“反作弊”功能云开·全站APP登录入口，一些AI面试工具也随之推出了“反检测”功能：“实时精准识别面试官问题，生成专业回答，面试笔试都能用，不怕切屏检测”等。而使用这些工具往往需要付费。
“从我个人感觉来看，率先适合使用AI辅助面试的大多是校招生或应届生，其次是有通用工作经验的岗位。AI辅助在帮助面试官进行针对性还原工作场景的时候，是很有价值的，可以帮助面试官补齐对多种不同工作场景的经验不足云开·全站APP登录入口，从而更好地筛选出合格的候选人。当然，我们也要避免面试者同时也使用AI辅助，结果面试变成机器人和机器人之间的对抗。”徐宁说。
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新京报讯（记者彭镜陶）新京报记者从延庆区消防救援支队获悉，近日，在京藏高速出京方向，距离水关长城收费站约1.3公里处，发生一起小货车追尾挂车的交通事故，事故导致小货车司机被困驾驶室。事故发生后，八达岭消防救援站的救援人员立刻赶赴现场进行处置。消防救援人员正在使用液压救援设备营救驾驶员。图源：延庆区消防救援支队凌晨两点多云开·全站APP登录入口，八达岭消防救援站到达事故现场，并迅速协同高速交警进行了现场警戒，确保救援工作的安全进行。经过现场侦查，救援人员发现一辆小货车追尾了一辆挂车，小货车车头严重变形，驾驶员的腿部被紧紧卡住，无法动弹。面对紧急情况，救援人员一边不断安抚被困人员，缓解其紧张情绪，一边迅速利用液压救援装备对货车驾驶室车门以及其他汽车零部件进行扩张，以开阔救援空间。经过近11分钟的紧张救援，被困人员被成功救出。经初步询问得知云开·全站APP登录入口，被困人员意识清醒，身体并无明显外伤，但右小腿部位被卡住，具体情况需送医后进一步检查。随后，被困人员被移交120紧急送往延庆区医院。编辑 杨海 校对李立军
