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二是强化口岸实际监管。充分发挥非侵入式机检查验设备效能，对来自重点国家(地区)、重点口岸的货物、物品加强机检检查；深化智能审图系统应用，不断提升智能审图对枪支及散件的智能识别范围和精准性。2024年1至10月份，全国海关口岸监管部门在进出境环节共查发枪支情事588起，其中酷游ku游备用入口二，查获火药动力枪8支，气动力枪32支，枪支零部件4361件。
三是提升口岸监管查缉能力。组织开展专题业务培训。收集整理海关涉枪爆查缉经验和典型案例，下发各直属海关，实现查缉经验共享。组织开展全国海关口岸监管系统机检审像岗位业务练兵和技能比武酷游ku游备用入口二，全面提升口岸一线关员对枪支爆炸物品的查缉能力和水平。四是保持打私高压态势。深化破案攻坚，坚持“打团伙、摧网络”的工作思路，不断总结战术战法，探索“联合研判、集中收网、滚动打击”的缉枪工作模式，严厉打击枪爆物品走私违法犯罪行为。
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蒙古语“乃日”意为礼乐、娱乐、聚会等。据考证，“乃日”起源于元代，是鄂尔多斯民间集歌舞器乐、祝赞颂词、礼仪习俗、节庆娱乐等为一体的综合性文化艺术活动，基本形式就是牧民相聚、载歌载舞。鄂尔多斯“乃日”在2007年被列入内蒙古自治区第一批自治区级非物质文化遗产名录，鄂托克旗则是鄂尔多斯“乃日”文化保护传承的核心地区。
65岁的芒来巴特尔全程参与此次培训和汇演，指导数十名学员演奏民族乐器，曲调婉转、令人陶醉。作为鄂尔多斯“乃日”文化的代表性传承人，他向中新社记者介绍，“鄂尔多斯‘乃日’使用的是民间三弦，一个曲子能弹出三四种弹法，一个人一种弹法，一个人一种味道，这样和在一起才精彩，这正是民间三弦的精妙之处。”芒来巴特尔说，鄂尔多斯“乃日”必须要有民间三弦才能弹出风格。“我们这一代，如果不把民间三弦传承和保护下去，这项技艺就会面临失传，我们肩上的责任还是很重的。”
“其中有一位五十多岁的手风琴学员，因为是零基础来上课，每天都会练习到九点半文化馆闭馆。有天晚上执意熬夜练习，他说明天老师还要上新课，今天晚上不练会明天跟不上。这让我特别感动。”鄂托克旗文化馆馆长都达古拉说，大家的参与热情很高，年龄最大的是一位82岁老太太，还有牧民两口子一起来的，两人轮着回去喂羊，驱车将近一百公里，第二天一早八点半再赶到课堂上。
鄂托克旗委宣传部副部长吴文慧介绍，全旗现有“乃日”文艺团队182家，牧民演员2000多名，年演出场次超1000场。以“草原蓝色乐队”为代表的一批民间乐队声名在外，除了为当地牧民送上“文化大餐”，还赴蒙古国进行表演。鄂托克旗打造了全区首个以“乃日”文化为基础，集文化保护、传承教学、创作表演为一体的非物质文化遗产体验基地。(完)
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点酷游ku游备用入口二，2024年4月酷游ku游备用入口二，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
