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宋永华致辞时表示，澳门大学澳门中药检测中心将坚持科学公正、严谨求实、优质高效、不断改进的宗旨，善用中国内地丰富的中药资源，把握澳门国际化优势，建立“以质量为核心、标准为龙头、检测为手段、认证为目标”的澳门特色中药检测认证产业，为发展“澳门制造”“澳门监造”“澳门监制”提供质量保障，为澳门中药产品发展和中药走向世界贡献力量。
蔡炳祥致辞时称，中药检测中心作为第三方检验机构具有专业性、独立性及客观性的特点，在保障产品安全和促进行业发展方面发挥重要作用。除为药监局提供服务外，中药检测中心还可为企业提供中药检验检测服务。“药品检测服务属于大健康产业链的中游部分，中药检测中心的成立有助于推动澳门药物检测市场发展，促进澳门大健康产业多元化。”
活动期间，贺一诚与嘉宾们参观了澳门中药检测中心。李绍平介绍，中心自2022年1月成立后，得到特区政府和澳门大学的高度重视与大力支持。中心以服务澳门药监和“发展澳门检测，实现澳门认证，助力澳门中药产业化和国际化发展”为目标，在建立质量体系、加强队伍建设、提升检测能力、拓展检测服务、扩大交流推介、制定中药标准、打造标准领导等方面积极开展工作。
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省、市级卫生健康委按照防治慢性病规划和基层服务能力标准，根据疾病谱、诊疗能力和药品供应情况，以国家基本药物目录、国家医保药品目录和国家集中带量采购中选的药品为重点，组织开展基层医疗卫生机构用药需求评估，指导县级卫生健康行政部门和县域内相关单位(紧密型医联体牵头医院等)组织制定县域用药遴选和调整规则。紧密型医联体牵头医院根据遴选和调整规则统筹确定紧密型医联体(包括紧密型县域医共体和紧密型城市医疗集团)用药目录，注重上下转诊用药需求OB欧宝娱乐官方平台，做好县(市、区)、乡镇(街道)、村(社区)用药种类衔接，规范扩展基层联动药品种类，切实增强慢性病、常见病患者用药可及性。紧密型医联体用药目录应当根据临床用药需求变化、国家基本药物目录和国家医保药品目录调整等情况实行动态调整OB欧宝娱乐官方平台，调整周期不超过1年。
县级卫生健康行政部门指导县域内相关单位(紧密型医联体牵头医院等)，建立区域处方集中审核制度，统一县域处方前置审核规则并动态优化，进一步规范基层医疗卫生机构诊疗用药行为。推动二、三级医院用药目录中的慢性病、常见病药品向基层下沉，满足转诊用药需求。紧密型医联体可作为整体研究确定基本药物配备使用的品种数量，通过处方实时查阅、互认共享，为慢性病、常见病复诊患者开具处方，优化药品配送服务OB欧宝娱乐官方平台，高血压、糖尿病、慢阻肺病用药不受“一品两规”限定，保障各成员单位在用药目录范围内合理配备使用药品。鼓励药师以基层医疗卫生机构为平台开展相应药学类服务项目，丰富家庭医生签约服务形式，提供药学门诊、长期处方管理和延伸处方、居家药学服务，促进规范用药和上下用药联动管理。
县级卫生健康行政部门指导县域内相关单位(紧密型医联体牵头医院等)，充分考虑药品供货周期和季节性、结构性用药需求的变化，以急(抢)救、慢性病、职业病、传染病用药和老年、妇儿用药等为重点，及时对县域内基层用药需求计划进行汇总审核。对基层反映的药品配送问题，省级卫生健康部门会同医保部门畅通沟通渠道，建立协作机制，完善药品供货企业管理制度，定期集中配送所需药品。强化基层药品支付保障和质量安全，引导参保群众基层就医、就近就医，支持分级诊疗体系建立。对乡镇卫生院、社区卫生服务中心和村卫生室使用量少且有可替代品种的药品及时调出采购清单。鼓励依托紧密型县域医共体建设县域中心药房(共享中药房)，优化上下级医疗卫生机构药品供应和用药衔接渠道，优化偏远地区药品配送方式，提高配送效率，降低供应成本。
省级卫生健康委按程序将基层有供应风险的品种纳入省级临床必需易短缺药品重点监测清单，会同工业和信息化、医保、药监等部门组织开展供求分析和产能评估，制定分类应对措施。紧密型医联体应合理设置急(抢)救等重点药品库存警戒线，及时上报药品短缺和处置应对情况，统筹做好成员单位间药品余缺调度和调配使用。紧密型医联体建立缺药登记制度，对经审核通过的延伸处方和个性化治疗需求处方，患者可在基层就诊医疗卫生机构进行缺药登记，按照临时采购程序配送至登记机构，缺药登记频次较多且经评估确有必要的，及时纳入下一年度上下用药衔接范围。
2024年底前，省、市级卫生健康委指导紧密型县域医共体及时调整用药目录并建立动态优化机制，加快建立处方集中审核制度，药品配备品种数低于本省份基层用药品种数平均值的乡镇卫生院和社区卫生服务中心根据需求适当增加用药品种，医保定点的村卫生室配备高血压、糖尿病、慢阻肺病用药基本与乡镇联动。2025年起OB欧宝娱乐官方平台，乡镇卫生院用药品种与县级医院保持联动，其他医疗卫生机构持续优化用药品种，以省为单位分类明确县(市、区)域内基层用药采供用报联动管理机制化措施。到2027年，紧密型医联体内药品联动管理体制和运行机制全面建立，人民群众基层用药可及性和药学服务获得感不断提高。
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在最新研究中，李微雪团队使用AI技术解决了这一困扰科学界近四十年的难题。基于多年积累，他们汇总了多篇文献中的大量实验数据，通过可解释性AI算法，从材料的基本性质出发，经过迭代式的数学操作构建了多达300亿个表达式，进而利用压缩感知算法，结合领域知识和理论推导，为“金属-载体相互作用”建立了物理清晰、数值准确的控制方程。
该理论有效地迁移到了其他催化体系中，包括金属单原子催化剂和氧化物薄膜催化剂，展示了极高的普适性。此外，该理论成功地解决了氧化物载体在高温还原条件下包覆金属催化剂的难题。研究团队提出了“强金属-金属作用原理性判据”，预测了包覆现象的发生条件，不仅解释了迄今为止几乎所有观测到的包覆现象，还对未来研究方向作出了预测和指导。
