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来源:beat365 手机版官方网站 | 2024年11月16日 01:06
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11月11日至11月22日,《联合国气候变化框架公约》第29次缔约方大会(COP29)在阿塞拜疆首都巴库举行。在接受中新网专访时,美国环保协会总裁柯瑞华(Fred Krupp)高度评价了中国在治理空气污染和新能源汽车领域的引领地位。他表示,希望中国未来继续设定更具雄心的目标,助力美丽中国与美丽世界的建设。(记者 陈天浩)

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1994年,刘永好等10位民营企业家在中央统战部、全国工商联的组织推动下beat365 手机版官方网站,发起《让我们投身到扶贫的光彩事业中来》倡议。刘永好带领企业用63天时间在四川西昌建成全国光彩事业首个工厂,开创产业扶贫模式。30年来,新希望集团在欠发达地区建立150多家扶贫工厂,带动6万余人就业,投资超50亿元,直接捐赠达10亿元。

“光彩事业不仅是一份使命,更是一份沉甸甸的责任。”作为四川光彩事业的先进典型,四川永隆集团董事长桂勇表示,集团自2005年起设立助学金,20年来累计捐资2360余万元,资助了4700多名困难学生圆梦大学。其中走出了世界500强企业高管、研发国产大飞机的工程师、教书育人的优秀教师……不少受助学子毕业后还接力参与光彩事业,成为传递人和传承人。

“光彩事业不仅是一项公益行动,更是民营企业实现自身价值的重要平台。”中诚投建工集团多年来积极参与脱贫攻坚、乡村振兴、教育医疗及抢险救灾等领域。与木里藏族自治县乔瓦镇锄头湾村建立结对帮扶,资助川渝两地近100名贫困学生完成学业,向重庆市忠县中学捐赠300万元改善教学环境,向地震、洪涝灾区捐赠款物超2000万元。该集团董事长郭代军表示将探索创新模式,继续加大对社会公益事业的投入。

30年来,四川组织动员广大民营经济人士积极投身脱贫攻坚、乡村振兴,推动四川光彩事业持续发展壮大,为全省民营经济健康发展增添了新动力,也为民营经济人士健康成长搭建了新平台。下一步,四川将强化光彩事业的价值引领,营造“当光彩人、立光彩业、干光彩事”的社会氛围,推动光彩事业在四川取得更大实效、作出更大贡献。(完)

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11月13日,彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上,彩云科技CEO袁行远,就通用大模型未来进化之路,与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流,并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章,与此同时,彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦,也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。

早在2017年,谷歌发布《Attention Is All You Need》论文,首次提出Transformer架构,掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构,成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点,2024年4月,谷歌最近一次更新了Transformer架构,提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法,使得训练后采样过程中提速50%,成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。

同样在今年,一家来自国内的人工智能企业彩云科技,在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上,发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中,彩云科技团队首次发布DCFormer架构,并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上,实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着,DCFormer模型在性能上,实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。

沟通会现场,袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答:“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口,ChatGPT每天消耗多少电力?另外按照这个速度发展下去,到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍?”ChatGPT o1给出的答案是,“到2050年,全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。

彩云科技团队构建DCFormer框架,提出可动态组合的多头注意力(DCMHA),替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA),解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定,让它们可以根据输入动态组合,从根本上提升了模型的表达能力,由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。

袁行远表示:我们的工作表明,Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间,除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线,模型架构创新同样大有可为。往小了说,在大模型领域,利用效率更高的模型架构,小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说,模型效率的提升,可以有效地降低人工智能升级迭代的成本,加速AI时代的到来。

“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上,袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美,和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍,云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上,赋予小说人物编程、数学等基础能力,可以高速针对大量文字进行扩写、缩写,针对文章风格进行大容量更换,同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。

而在应用端,拥有四百万用户的彩云小梦,也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比,彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%,支持前文长度由2000字提升至10000字beat365 手机版官方网站,故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着,在故事创作或者与人工智能对话中,人工智能能够记住之前发生的事情,记住之前故事里发生的细节,人物记得自己明确的目标,并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时,发散性收敛,不会天马行空,人物性格前后一致,故事逻辑性更强。”

编辑:元君静责任编辑:夏心烁