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一是统筹用好现代化路网资源，科学精准调配运力，旅客运输能力显著提升。统筹高速铁路和普速铁路资源，用好包头至银川铁路惠农至银川段、宣城至绩溪高铁、潍坊至烟台高铁等新开通线路能力，统筹运输资源，优化列车开行方案，全国铁路日均安排开行旅客列车10555列，同比增长9.3%。充分运用铁路12306售票和候补购票大数据，动态分析出行需求，精准调配运力资源，及时在热门方向和区段增加运力投放能力。圆满完成春暑运和清明、五一、端午、中秋小长假和国庆黄金周旅客运输，较好地服务了旅客假日出行需求，10月1日全国铁路发送旅客2144.8万人次，创单日旅客发送量历史新高。1至10月开行旅游列车1599列，助力旅游经济、银发经济发展。加强跨境旅客运输组织，广深港高铁发送跨境旅客近2250万人次、同比增长39.5%，中老铁路发送跨境旅客21.7万人次。保持普速旅客列车开行规模，开好公益性“慢火车”和乡村振兴列车，便利老少边和脱贫地区群众出行。
三是积极迎战自然灾害，妥善应对突发客流，运输安全持续保持稳定。坚持人民至上、生命至上、安全第一，积极应对台风“摩羯”“普拉桑”“康妮”等极端天气和自然灾害，加强监测预警、线路巡查、设备检修，提前采取主动避险措施，确保了旅客列车安全运行。妥善应对突发大客流，精心制定应急预案，强化旅客乘降组织，加大车站安检查危力度kaiyun官方网站登录入口，铁路公安部门扎实开展“三打三防”专项行动，有力保障了旅客安全有序出行。
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国家企业信用信息公示系统信息显示，经查，沃尔玛华东百货有限公司在今年6月1日起于“京东”APP中的“山姆会员商店官方旗舰店”销售“Sams 丹普斯长高高丹麦进口有机儿童调制乳粉（17g*15）*2”的商品时，对商品销售页面明显标注“温馨提示：该商品不支持7天无理由退货”，且在后台设置商品属性时设置为“售后政策：不支持7天无理由退货”。
上海市浦东新区市场监督管理局方面认为，上述商品不属于《网络购物七日无理由退货暂行办法》第六条规定的不适用七日无理由退货的商品范围，同时当事人未按照《网络购物七日无理由退货暂行办法》第七条的规定，对上述商品不支持七日无理由退货的具体原因进行告知和提醒，也未经消费者的同意和确认。当事人给消费者执行“网络购买商品七日无理由退货”设置障碍，侵害了消费者的合法权益。涉案消费者投诉已在8月17日得到退货退款的处理，认定无违法所得。
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节kaiyun官方网站登录入口，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛kaiyun官方网站登录入口，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
