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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究NG.28.66，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。

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住户称其近期才搬到成都锦江区白鹭湾锦江金茂府居住，但已经是第三次遇到了有人使用无人机在窗外偷拍了。尤其是最近的一次，其正在家里更换衣服的时候，发现窗外“直勾勾”地悬着一架无人机。住户表示，作为普通人，没有任何办法可以反制无人机，也没有任何办法抓到这些无人机的操控者。长此以往，不知隐私和个人安全该如何保护。

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无人机作战应用愈发广泛，无人机防御能力成为影响战局走向的关键因素。作为目前国内唯一实现反无装备体系化出口的反无整体解决方案供应商，中国电科亮相本届航展的“天穹”综合反无人机作战体系，带来集反无人机预警探测、拦截打击、指挥控制等领域于一体的整体解决方案，可为用户提供各类场景下反无作战整体解决方案。

中国电科介绍，“天穹”综合反无人机作战体系涵盖指控系统和雷达、光电、电子侦测等探测手段，以及激光、微波、电子干扰、导航诱骗、高炮、防空导弹等拦截武器的反无人机领域各大体系，可以结合不同场景的特点，灵活编配和综合运用各类有源、无源探测资源及软硬杀伤手段，建立分布式探测网和协同火力打击网，支撑反无实战能力的快速生成。

二是铸造多层防御整体坚强“盾牌”。“天穹”运用“传统+新质”武器，梯次部署软硬杀伤武器NG.28.66，电子干扰、导航诱骗“断链智控”，实现“瓮中捉鳖”；激光武器出光快、精度高、成本低，可“以小博大”击打中小型单机；微波武器距离远、抗干扰强、面杀伤，能有效应对集群目标。此外，结合防空导弹、近程弹炮和便携式导弹，有效应对多种来袭目标。